进攻是最好的防守：超级平台为何「不得不」对AI智能体出手？

AI科技评论 · 公众号 · · 2025-06-19 20:03

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这一判断并非危言耸听，而是建立在对AI智能体机制、平台商业逻辑、以及“守门人理论（Gatekeeping Theory）”的系统分析之上。

超级平台为何“反击”AI智能体？——基于守门人理论的分析

研究团队引入“守门人理论”，指出超级平台的商业模式和核心竞争力正建立于“守门人”角色（Gatekeeper）之上：

用户流量控制权（User Traffic Control） ：平台通过把控信息入口，决定哪些内容和广告能够最终触达用户，从而主导广告资源的分配与变现。这一机制确保了平台在数字广告市场的垄断地位。例如，2024年Google的广告收入高达2640亿美元，正是其对用户注意力资源把控的直接体现。
用户数据所有权（User Data Ownership） ：平台独占用户行为与兴趣等一手数据，用于构建高精度推荐与广告算法，进一步巩固流量优势和商业转化。例如，亚马逊日均交易超1287万单，平台可借此持续优化推荐和广告效果，实现商业闭环。

上述超级平台的守门人体系依赖一个基础假设： 用户必须在平台界面中进行主动互动 。只有这样，平台才能不断向用户推送内容和广告，持续积累真实行为数据并实现商业收益。

AI Agent的崛起，正在根本性地重塑这一守门人体系。借助大语言模型赋能，现代AI智能体可自主理解复杂指令、跨平台完成多样化任务。用户不再需要手动搜索、浏览信息流或筛选页面内容，而是通过AI Agent获得聚合、自主、精准的信息与服务反馈。这一转变导致：

平台内容曝光效率下降 ，因为AI Agent更关注效率与相关性，而非内容曝光本身，且具备 对平台展示内容进行二次加工 的核心权限（重排、筛选、甚至改造）。
AI Agent逐渐掌握真实用户行为数据，构建起新的数据壁垒与反馈闭环 ，对超级平台原有的数据优势构成威胁。
流量入口权力的转移 ：当用户日常决策与消费行为越来越依赖AI Agent，广告主和服务提供方有动力直接投向Agent平台，跳过传统超级平台，从而对其长期收入造成影响。