【Nature 封面论文】随机人工智能群体控制，提高人类协作效率

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不可预测的人工智能（AI）听起来可不是件好事。但一项新的研究表明，随机运行的计算机可以促使人类更好地协调行动，更快地完成任务。该方法也可以用于缓解交通流量、改善企业战略，甚至可能改善或巩固婚姻关系。

如果想要把一个项目做得好，那么单是项目成员之间能够和谐共处是不够的，他们还需要有一个共同的执行目标。解决这个问题的方法有两个：一是自上而下的控制，也就是有一个人做领导或设置一个管理机构，告诉其他人都做什么；另一个更直观的做法是让项目成员随意选择自己最喜欢做的事情。根据所谓的“复杂系统理论”，后面这种方法最终将使整个系统融合一起。例如，要是两个人在谈判中陷入僵局，其中一人如果提出一个大胆乃至疯狂的方案，可能还会使谈判得出一个结果。

用简单巧妙的游戏验证噪音是否有益于协作

为了弄清楚随机 AI 能否帮助人类协调工作，耶鲁大学社会学家和系统工程师 Hirokazu Shirado 以及社会学家和医师 Nicholas Christakis 做了一项实验。他们要求参与实验的志愿者玩一个简单的在线游戏：有一个由 20 个节点构成的网络，每位志愿者分别控制中网络中的一个节点。这些节点呈绿色、橙色或紫色，志愿者可以随时改变自己控制的节点的颜色。

来源：Nature 同期评论“Occasional errors can benefit coordination”

这个游戏的目标是让两个相邻的节点不会出现相同的颜色。但是，玩家（也即实验参与者）只能看到自己控制的节点的颜色和与之连接的节点的颜色。所以，有时候会出现看不见的矛盾，比如玩家 A 让节点 A' 为橙色，与之相邻的节点 B' 为绿色，但同时与 B' 相邻的 C' 也被玩家 C 设定为橙色，而玩家 A 和 C 相互之间是看不见的，所以会造成冲突。

如果整个网络在 5 分钟之内实现了目标（相邻节点颜色不同），所有玩家都会收到额外的奖励。研究人员一共招募了 4000 名人类玩家，并将 230 个随机生成的 Bot 置于这个网络中。

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