正文
“
问一问
”
仍在持续补课和进阶中。
5
月
26
日，飞猪称最新版本的
“
问一问
”
升级部分功能，包括特价机酒的查询能力更强、新增匹配权益的
“
会员助手
”
角色，手绘地图和
SUG
功能也能用了。整个体验下来，丝滑度有明显提升。
论模型，这是海内外不到 10 家大厂才有资格参与的竞争；论技术，有沉淀有人才的公司百花齐放；即便是单看旅游业，更大、更有钱、人更多的选手也大有人在。所以，
当“弟弟辈”的飞猪拿出“问一问”之后，关于做成 AI agent 的大小厂讨论开始变得有意思了。
2025 年被称作“Agent 元年”，并不只是说说而已。
从文本生成到多模态，从问答助手到可行动的智能体，AI 的发展路径已经走到了一个新的临界点。这一年，最关键的变化是 AI 已经开始能“动手”了：过去你只能让它写写文案、查查资料，现在你可以让它订酒店、找航班、规划日程、跑数据，甚至在公司内部搞自动化流程管理。AI 从“助手”走向“员工”的变化，让它具备了真正商业落地的可能性。
2025 年也是 AI 产品从“功能型工具”升级为“任务型执行者”的重要时间窗口。谁能在这个窗口期率先打造出一款可落地、用户可感知价值的 AI Agent 产品，谁就有机会建立一个长线优势。
为什么这么说？其实所有软件产品都有
“先发红利”
，但 AI 产品的红利放大效应更强。因为 AI 的使用会持续反馈——你用得越多，数据越准，语料越多，模型效果越好，体验也越顺。这种体验上的“滚雪球”效应一旦启动，后来者就很难追上。
尤其是 Agent 类产品，不光要调模型、接接口，还要磨调度逻辑、跑任务链路、建立行为反馈闭环。这不是靠复制代码能赶上的，而是靠长期真实场景打磨出来的。
而我们也刚刚进入了一个非常微妙的临界状态：技术已经基本成熟，但市场心智还没固化。也就是说，现在的每一个新产品，都是在用户“记不住谁是谁”的阶段杀出来的，只要体验够好、节奏够快，就有机会抢下“
默认选项
”的位置。
未来一年，谁占住用户认知，谁就有可能成为 AI Agent 这场竞赛的“平台型赢家”。
我们看到，今年春节过后 Manus 仅凭借一则发布视频和少量供专业人士体验内测邀请码，就足以站稳“全球首款通用 Agent ”的标签。同样地，如果你现在问 DeepSeek “给我推荐一个国内旅行 AI 产品，只推荐一个”，它会介绍飞猪的“问一问”。
这足以证明，在一个还没有形成海的市场领域，谁先驶出去一帆船，谁就有可能优先享有新大陆的定义权。如同 Manus，飞猪“问一问”某种程度上也已经抢占了用户对
旅行类 AI 该长什么样
的第一认知。这种认知将随着产品使用量的增长被进一步放大。
