这几年，好多行业日子都不好过。而应用开发者，特别是工具行业，可以说是比较惨的。不过今天，我得给这行的朋友们打打气：随着2023年百业复兴，工具行业因为技术和市场方面多重的利好，也将开始满怀希望地拥抱新的春天！
过去两年的工具行业“点儿背”，是因为屋漏偏逢连夜雨，事儿都赶到一块了：行业上来看，移动用户的增长到头了，没有以前那种躺着挣钱的红利了，而且，疫情和美国大加息又往上伤口了撒了把盐；另外，平台和监管部门的紧箍咒明显趋紧，从苹果IDFA新政出来后的一片哀号，到开屏广告交互形式的需要适应的监管新规，都让从业者应接不暇；当然，更重要的问题在于产品本身：红利期做什么都挣钱的局面，让大家热衷于生产大量同质化的工具，人人清理器，家家省电王，懒得思考新的创意，让这类产品的重要性在悄悄降低。
风水轮流转，正当从业者困惑于前途未卜时，这个行业今年突然峰回路转，迎来了不少新机遇：首先是技术进展，最近几个月爆火的AIGC，释放出了大量可以尽情畅想的全新产品机会；另外，行业在告别粗放式发展以后，从产品形式、商业体系到商业化新技术，都形成了一套更加理性、完善的最佳实践。而这些，都为工具行业的二次起飞，做好了准备。
AI带来的产品机遇
咱们先来聊聊技术突破带来的新机会，这也是大家最关心的话题。
最近火遍全球的AI技术突破，主要是两个方向，一个是大语言模型带来的强大人机交互能力，执牛耳者就是ChatGPT；另一个是用文生图的技术，这方面midJourney、Stable Diffusion可谓一时瑜亮。透过这些产品的具体功能，我们会发现，新的AI能力带来了三个机遇性的产品方向：1、个性化信息管理；2、自然语言界面；3、垂直行业对话机器人。下面我们来看看，这些会为工具行业带来哪些新机会。
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GPT路线的大语言模型有一项令人惊叹的能力：可以很好地对上下文信息进行理解和提炼。设想一下，如果把手机上的各类散乱的信息，例如对话、短信、文档、照片等，都作为上下文管理起来，那么真正智能的“个人随身助理”类工具，可能会大量涌现。比方说，你想看看今年已经给一个合作伙伴转了多少钱，只要向这个工具问一句，答案就出来了；再比方说，你在故宫雪景中的留影找不着了，那么可以让工具用相册里你的照片建出你的虚拟形象模型，生成一幅故宫雪景留影。类似这样充分利用大模型上下文能力，以个人信息管理为基础的工具，未来空间巨大。不怕做不到，只怕想不到。
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另外一类新机会，在于把原有的人机交互改造成自然语言界面。比如我看过一个demo，可以帮大家理解这一概念：这是一个语言操控玩游戏的工具，玩家只需要说类似“帮我建一个什么样的建筑”，它就可以理解这个意图并分解成游戏里的一组操作，让玩家不肝不氪，更爽地享受游戏里的成就感。显然，这是要基于如今的大语言模型才具备的理解能力，还要对接RPA的自动流程引擎。这有一定的技术门槛，不过也是特别值得探索的方向。
还有一个比较容易看到的机会，那就是在一些非常细分的领域，通过对大模型的微调，做出非常垂直的行业性问答机器人。比如说游戏攻略，游戏里的场景千奇百怪，有时候搜索都不知道搜啥，通过用自然语言表达出问题，再直接根据问题生成定制化的回答，这个目前已经成为可能了；再比如头疼脑热小病的寻医问药、中小学各科的答疑、乃至问答版的“驾校一点通”，这些都会对原有的工具和内容体系产生范式上的冲击。机会很多，不怕做不到，只怕想不到。
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移动应用的高效产品模式
除了技术带来的广阔新产品机会以外，应用开发者在逆境中，也沉淀了很多对本行业的规律性理解，形成了一些最佳实践，以摆脱过去粗放式快速试错的局面。想抓住这波浪潮的开发者，把握住这些规律也同样重要。
我简单总结了一下这些规律，有这么几条比较清晰的趋势：一、视频已经成为主流的内容和功能载体，这个必须充分认识，好好把握；二、尽量在应用里建立完整的积分或激励体系，以便为激励视频等成熟的变现模式铺好路；三、技术带来的红利，除了可以用在产品的创新上，也要充分利用于加快成熟产品的迭代上。
关于视频化的大趋势，在统计数据上已经确立无疑，然而开发者对它的主动拥抱和利用，还需要再加深。随着4G、5G的普及，以及抖音这样的头部应用培养了大家的视频消费习惯，慢慢地，除了直接的内容消费，很多带有交互性、功能性的产品，用户也习惯于以视频为载体进行。
内容消费方面，垂直性的机会很多，比方说今年兴起的短剧类视频APP，对部分专门兴趣的用户有非常强的吸引力。
其他产品，比如看视频猜歌，就是将视频载体和功能性相结合的一个很好的案例，沿着这样的思路，开发者应该可以对过去很多类型的工具应用，找到新的视频化产品形式。
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另外，从内容到商业化的连接这条线上看，自从激励视频的广告模式兴起以后，已经成为多种应用普遍适用的变现方式。因此，在工具类应用的产品设计过程中，要特别注意预留与此适配的顺畅变现通路。具体来说，就是要在产品中引入自然的积分或者激励机制。当然，哪些不看广告就不让你继续用的“负向激励”，并不是好的设计。关于这一点，在不同的品类上，业界也已经形成了有效的最佳实践，开发者一定要在设计产品时统筹考虑。
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前面我们说了，技术进步为整个创造了无穷无尽的新产品机会。然而，即使对于原有的成熟产品类型，技术也会起到巨大的作用，这主要体现在代码和内容的快速生产上：现在用Copilot工具，可以用自然语言的描述驱动直接生成代码，还避免了抄袭之嫌，比原来的效率要高得多；而视频、直播之类的内容如果缺乏，现在也完全可以考虑利用AIGC技术来补充甚至成为生产主力，这些在咱们从业的有生之年，我觉得是都能看得到的！
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商业化变现的价值与趋势
既然说到商业化了，正好这也是我最熟悉的话题。这方面的趋势和进展，咱们也来理一理。
首先强调一个理念：一款工具成败的关键，某种意义上说，在于商业化是否成功！道理很简单，你的变现强劲，就能以更高的价格去买量，这个闭环式的飞轮转的越快，即使是一样的产品，你也就能快速抛下你的竞争对手。经常有人说，要向字节跳动学习增长和变现，我看其优势并不在于某个单点，恰恰是把从增长到变现的飞轮的效率做到了极致。
关于变现，我们会把APP分为两种类型——广告变现(IAA)和内购变现(IAP)。不过现在，有一个重要的理念升级：那就是不用再硬性地把自己的应用归到其中某一类，而是尽可能采取融合变现的方式，最大化变现效率。举例来说，以前的非休闲游戏开发者多采用IAP变现，总觉得IAA变现实际上是把流量导给别人了。可是现在，越来越多的开发者想清楚了：付费的用户就是那么一小撮，对于多数从不花钱的气氛组来说，用广告模式变现实际上是多增加了一块收入，而不会对内购有什么影响。于是，在数据分析的支撑下，对不同用户采用融合的变现模式，已经成为市场的主流。显然，这一思路对于多数工具开发者来说，都是开源的好办法。
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我们再来看看传统意义上的变现平台，最近有了哪些升级。首先，变现与内容的深度原生化，是个重要的产品趋势。那穿山甲来说，目前已经提供了短视频的SDK、甚至猜歌的SDK，这些都让开发者不用再担心产品背后的内容来源，只需要嵌入SDK，按自己的风格做好界面的交互和渲染，同时设计好激励与变现的机制就可以了。应该说，这样一来就做到了产品核心玩法创意与基础素材的分工，让行业的玩法迭代大大提速。
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在单纯的变现层面，也有一个重要的趋势：那就是穿山甲倡导和实践的“行业化”嵌入式变现。这个大家也已经比较了解了，比较典型的是兴趣电商SDK，它让开发者可以直接把小店开在自己的APP里，而不是仅仅引流出去。这样打造的闭环商业生态，借鉴了抖音等内容性APP的成功商业化模式，对开发者的变现来说是一种全新的探索，大家可以尽早了解尝试。
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除了以上所说的产品层面的新趋势，还有一项技术进展也非常重要，这就是Bidding模式。除了IT流程上的简化和成本的节约以外，Bidding模式最重要的意义，在于提供了将“增长变现一体化”的运营理念实际落地的技术支撑。变现工具每次给出eCPM值用于Bidding，开发者也就能够确切灵活地了解每部分人群上的变现水平，从而决定增长部门获取这类用户时的出价水平。这样一来，简单粗放的整体ROI评估，就可以细化到各种场景、各种人群上，帮助开发者在买量时“只买对的、不怕贵的”，增长到变现的飞轮才能高速地转起来。
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说了这么多，就是为了给大家吃颗定心丸：随着AI技术的进步、产品最佳实践的沉淀和商业化理念上的进展，从2023年开始，工具开发者的第二春就要来到了！只要你充分用好行业积累的经验，同时保持旺盛的探索和创新精神，就一定能在新的春天里绽放，在秋后结出硕果！
以上内容整理自@北冥乘海生 在“穿山甲工具APP春日畅享会”上的演讲，欢迎扫下面二维码，或点击文末“阅读原文”观看视频回放。
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