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数据已经有了，下面我们来准备一下环境配置。

环境

本文中，我们需要使用到苹果公司的机器学习框架TuriCreate。

请注意TuriCreate发布时间不久，目前支持的操作系统列表如下：

这就意味着，如果你用的操作系统是Windows 7及以下版本，那么目前TuriCreate还不支持。如需使用，有两种办法：

第一种，请升级到Windows 10，并且使用WSL。关于如何使用WSL，我帮你找到了一个 中文教程 。请按照教程一步步完成安装。

第二种，采用虚拟机。推荐采用Virtualbox虚拟机，开源免费。同样地，我也帮你找到了很详尽的Virtualbox安装Ubuntu Linux的 中文教程 。你可以参照它安装好Linux。

解决了系统兼容性问题，下面我们在TuriCreate支持的系统中，安装Python集成运行环境Anaconda。

请到 这个网址 下载最新版的Anaconda。下拉页面，找到下载位置。根据你目前使用的系统，网站会自动推荐给你适合的版本下载。我使用的是macOS，下载文件格式为pkg。

下载页面区左侧是Python 3.6版，右侧是2.7版。请选择2.7版本。

双击下载后的pkg文件，根据中文提示一步步安装即可。

装好Anaconda后，我们安装TuriCreate。

请到你的“终端”下面，进入咱们刚刚下载解压后的样例目录。

执行以下命令，我们来创建一个Anaconda虚拟环境，名字叫做turi。如果你之前跟随我在《 如何用Python和深度神经网络识别图像？ 》一文中创立过这个虚拟环境，此处请跳过。

conda create -n turi python=2.7 anaconda

然后，我们激活turi虚拟环境。

source activate turi

在这个环境中，我们安装（或者升级到）最新版的TuriCreate。

pip install -U turicreate

安装完毕后，执行：

jupyter notebook

这样就进入到了Jupyter笔记本环境。我们新建一个Python 2笔记本。

浏览器里出现了一个空白笔记本。

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