FOF与大数据：郑志勇

合晶睿智 · 公众号 · 财经 · 2017-07-29 00:00

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当然还有个问题，就是说数据对我们如此重要，我们在2015年之前大家都知道分析数据，所有的金融工程都做分级基金，每天下班发个表，说今天有套利空间。废话，都收盘了还有什么意义。所以说数据要是实时的、可用的，这是我们集思录要干的一件事。还有可转债基金，还比如定增基金，它的估值方式是有不一样的，它是使用摊余成本法去估计定增市价跟增发价的一个均衡，定增基金会有净值、交易价格和市价估值三种方法，我们会把它们都做了。还有货币管理数据，比如说我今天不想交易的话做回购，或者这个钱到

底怎么投？那我们有回购，有货币ETF，还有银行理财，后面还做赎回套利。投资端的东西我们的选择就非常多，选择多的话就有比较， 所有的事情只有在有比较的情况下我们才能判断好坏，如果没有比较是判断不出来好坏的，这是必然的。

最后一个问题就是 高效地数据处理 ，所谓高效就是快速与正确，但是问题来了，刚才好几位主持人给你演示一堆数据，那他们的数据算得对不对？我是理性的，因为这不是我算的数据，正确性怎么样，计算结果对不对? 我需要去验证，这对我们金融从业者是十分重要的事情。 如果你都不会去编程，怎么去验证别人数据的对错，你如何去做比较？你不会做比较，如何去再做判断做投资？这都是一些很好的问题。我之前讲过很多例子，今天不细讲了。就我们的思维当中很多东西可能都是错的，很多思维都具有问题，只有经过复杂的数据处理，我们才明白计算并非那么简单。同样一个指数的PE和PE的TTM或者PE或者PB、PS、TTM，你会发现不同的数据提供商提供的结果是不一样的，但是哪个是准确的不知道，那我就要自己算了。

那 自动化的处理流程 是什么样的？就是取数据，然后处理，再分享出去一个结果，这些都是编程做的。AI是通过数据学习的对吧，你们自己都不通过数据学习，肯定比不过人家。AI是通过数据学习的，我们也是通过数据学习的，那问题就是说我也买基金，我也要做FOF，人家都说团队，我就一个人，这区别很大怎么办呢？我得另辟蹊径，或者找条有效的路。路的话怎么去找呢？那你通过数据学习，会发现我们基金投资者都是亏钱的。为什么呢？每个人都想干一件低买高卖的事，机构就是干这个事情—— 低买高卖