JACC子刊丨hs-cTnⅠ可以独立预测心衰的发生，最佳预测值女性2.6 ng/L，男性4.2 ng/L

心关注 · 公众号 · 医学 · 2020-04-29 20:20

正文

请到「今天看啥」查看全文

心力衰竭（Heart failure，HF）是西方人群发病率和死亡率的主要原因之一。预计在未来20年内，HF的粗患病率将增加25%。在中年人中，新发HF的10年风险约为10%，在老年人中甚至更高。HF是根据其症状和体征来诊断的，但影像学参数是根据患者射血分数（EF）的不同对HF亚型进行分组。然而，不同类型HF的发病率和死亡率是相似的。EF降低患者的治疗方案正在改善，但对于EF轻度降低或保留的患者，没有现成的治疗方法。这使得HF的一级预防成为HF研究中未达到的目标之一。生物标志物驱动的诊断方法可能有助于早期识别有发生HF风险的个体，迄今为止，已建立的预测HF发病风险的指标有限，且很少用于临床实践。N末端B型利钠肽原（NT-proBNP）广泛应用于心衰的诊断和预后评估，且已经证明了在预测HF事件中的潜在用途。除NT-proBNP外，肌钙蛋白是目前公认的心肌生物标志物，也是检测心肌损伤的金标准。新的高敏心肌肌钙蛋白（hs-cTn）检测甚至可以作为一种预后生物标记物，因为可以检测到非常低的浓度。然而，hs-cTn浓度升高的病理生理学和预后意义尚不完全清楚，此外，其阈值并没有被统一定义。近日，德国汉堡大学心脏与血管中心的Isabell Yan教授等人探讨了高敏心肌肌钙蛋白Ⅰ（hs-cTnⅠ）与HF的关系，确定了其在经典心血管危险因素（CVRFs）和 NT-proBNP 之外的预测价值，并为临床应用提供一个相关的临界值。

研究方法

基于欧洲心血管风险评估的生物标志物（Biomarker for Cardiovascular Risk Assessment in Europe，BiomarCaRE）联盟，研究人员分析了4项前瞻性人群队列研究的个体水平数据，共包括48,455名个体。排除基线时有心肌梗死、心衰和卒中的受试者。采用Cox比例危险生存模型和计算C统计量和Brier评分的方法，研究了在CVRFs和NT-proBNP中加入hs-cTnⅠ的价值。

研究结果

研究人群的平均年龄为51岁，心衰发生的平均随访时间为6.61年。Cox回归模型经年龄、性别和CVRFs校正后显示hs-cTnⅠ与心衰发生有显著相关性（危险比 1.42/log[ng/L]单位变化[95%CI 1.31-1.53]）。用CVRFs（基础模型）和两种生物标志物（C指数=0.862；95%CI 0.841-0.882）预测值均达到最佳。筛选高危人群时，女性的hs-cTnⅠ最佳临界值为2.6 ng/L，男性为4.2 ng/L。

研究结论

在这个来自一般人群的大数据集中，hs-cTnⅠ可以显示其对HF预后的独立性。