AI加持RPA化身超级机器人，RPA+AI如何引领企业数字化重塑？

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RPA天生就是处理结构化数据的能手。RPA通过记录人工操作的行为、依据人工操作规则，模拟人类员工自动执行一系列特定的工作流程。具有出错率低、效率高等特点。

非结构化数据。 包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频、视频信息等。

非结构化数据很难甚至不能通过算法解释。大多数公司目前仍处于从非结构化数据中提取信息的阶段。

数据的二八法则

不同业务系统之间的数据，通常只有 20% 是可以直接利用的结构化数据 （例如表格数据库等） ，剩下 80% 都是非结构化数据。

如何解决80%的非结构化数据处理问题？

AI则具备这样的能力。RPA本身能力有限，需要用AI增强。具备“头脑能力”的AI，可以把非结构化数据 （如图片、声音、文字等） 转换成结构化数据，然后交给具备“手脚能力”的RPA去操作。

搭载OCR、NLP等AI技术的RPA，可以处理大量非结构化数据，应用于文档、表格、票据、卡证识别等垂直场景，帮助企业节省成本、提高工作效率。

票据识别场景

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