数安e站 | 什么是数据分类分级？

| 以下为视频摘要 |

简单来说，数据分类分级服务就是对企业的数据进行科学地分类和定级，以便更好地管理和保护这些数据。通过对数据进行分类，我们可以明确数据的性质、用途和价值；通过对数据进行分级，我们可以确定数据的保密性、完整性和可用性要求，从而为后续的安全保护措施提供依据。

首先，我们要做好充分的准备工作，这意味着要深入了解客户的业务运作情况，弄清楚客户为什么想要进行数据分类分级，以及客户目前的数据安全建设情况。这就像我们要建房子，得先了解地基的情况，看看需要什么样的材料和设计。

接下来，我们会进行数据资产的调研。需要根据不同的分类分级对象和项目实施范围，采取不同的调研方法。比如，我们可以分析系统文档，也可以找相关负责人或者使用这些数据的人进行交流。这样，我们就能更准确地掌握数据资产的情况。

在了解完数据资产后，我们就可以开始数据分类分级的工作了。我们会通过人工和工具相结合的方式，对数据进行梳理，弄清楚每个数据资产的含义和用途。然后输出一个《数据资产清单》，并根据客户的数据分类分级标准和规范，构建出一个适合客户自身的数据分类分级框架。

之后就可以制定数据分类分级的管理办法了，这个办法会考虑到客户在数据治理方面的现状和意见，包括管理的背景、依据、范围，安全管理的组织结构和职责划分，数据分级的标准和依据，以及数据全生命周期的管理要求等。这就像给房子制定一套管理规则，确保它既能满足居住需求，又能保证安全。

最后，我们会把整个项目的调研信息、数据分类分级的结果、管理规范等都汇总起来，进行一次全面的汇报和总结。我们会告诉客户项目的目标、范围、工作流程、使用的工具、实施手段以及取得的成果，还会提出后续的提升和改进建议。这就像房子建好后，给业主一个详细的报告，告诉他们房子的结构、用料、设计亮点以及后续维护的建议。

需要注意以下几点：

首先，数据分类分级是一个持续的过程，而不是一次性的任务。因为随着企业业务的不断发展和变化，数据的性质和价值也会随之改变。同样，为了确保数据的准确性和有效性，我们需要定期评估和调整数据的分类和等级。这样，我们才能更好地适应企业业务的变化，确保数据始终得到合适的保护。

其次，数据分类分级工作不仅仅是技术人员的任务，它还需要员工的积极参与和配合。因此，加强员工的培训和教育至关重要。通过培训，我们可以提高员工的数据安全意识和操作技能，让他们了解数据分类分级的重要性，知道如何正确操作和处理数据。

最后，技术支撑与保障也是数据分类分级工作中不可或缺的一环。我们需要采用先进的数据分类分级技术和工具，以提高分类分级的准确性和效率。同时，我们还要确保数据的安全性和可用性，防止数据泄露或被非法访问。