【榜单】世界级机器学习专家都有谁？有关 AI 你不能不知道的6个人物

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【新智元导读】 本文介绍了当前最重要的6位机器学习专家，他们在机器学习方面的突破得到公认。这个榜单虽然只代表作者作为一名科技畅销书作者的认识，但应该也代表了AI 领域最广泛的认识。

由于机器学习的进步，似乎每天我们都能听到 AI 领域的新进展，从改善医疗到在扑克游戏中赢过我们。但人们往往容易忘记的是，每一个成功的机器人背后都有一个聪明的人类。

我们今天看到的 AI 领域的快速发展是由于工业界和学术界的共同努力，为我们生产和收集的不断增长的大量数据寻找实际的用途。

因此，在这篇文章中，我将重点介绍当前最重要的一些机器学习专家，他们在机器学习方面的突破被公认对开发使 AI 成为可能的数字化工具和技术是基础性的，从社交网络，自动驾驶汽车，到工业互联网。

Andrew Ng

Andrew Ng 不久前刚从百度的首席数字科学家的职位离开，他还是斯坦福大学计算机科学系副教授，在线教育平台 Coursera 的联合创始人之一。

加入百度之前，Andrew 在 Google 创建了 Google Brain 研究部门，他的工作专注于深度学习。在斯坦福大学，他领导了包括斯坦福人工智能机器人（STAIR）在内的许多项目，以及提出从单一平面图像构建3D数字模型的算法。

Yoshua Bengio

Yoshua Bengio 是蒙特利尔大学计算机科学教授，他因在人工神经网络和深度学习方面的研究而著名。Bengio 曾说，他的研究背后最大的野心是理解“获取智慧的学习的原则”。除了 AI 和 ML 的其他原则之外，他发表的大部分工作设计用于编码或格式化非结构化数据的自动编码器，通过无监督机器学习令计算机可以理解。

Yann LeCun

作为自2013年以来 Facebook 的 AI 研究主管，LeCun 在计算机视觉领域的开创性工作获得广泛认可，计算机视觉是教机器以与人类识别物体相同的方式去“看见”物体，并通过对它们进行分类的方式学习它们。LeCun 也被认为是卷积神经网络的发明人之一，这类模型的目标是创建与生物有机体（例如眼睛或大脑）相同的方式去获取及解释信息的算法。LeCun 是纽约大学数据科学中心的创始人。

Demis Hassabis

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