人工智能技术入门该读哪些书？这里有一份精选书单

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Algorithms of Intelligent Web的作者是Haralambos Marmanis和Dmitry Babenko，前者是用机器学习解决工业问题的先驱，后者参与设计了用于银行、保险和供应链管理的应用程序。

本书会让你学会该如何捕获、存储和构建网络中的用户数据，并通过数理统计、神经网络和深度学习等方法实现数据分类，进而构建推荐系统。本书还提供了如在线广告的点击预测等案例分析，附有相关代码。

市面上比较多的是第2版，第一版封面是蓝白配色，第二版变成了黑白。

中译本名叫《智能Web算法(第2版)》定价69元。

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语音与语言处理

这本书的作者是Dan Jurafsky和James H. Martin，两人都是斯坦福大学语言学系和计算机科学系教授。

本书涵盖了经典自然语言处理、统计自然语言处理、语音识别和计算语言学等方面。聊天机器人、智能问诊和对话系统等等让语音和语言处理成为21世纪最令人兴奋的一个研究内容。本文采用统计学方法和其他机器学习算法，通过实例来说明各种方法的相对优势和不足，分别涉及序列标注、信息提取、智能问答、语音识别和语音合成等多个前沿研究方向。对于语音学领域专业人员，这是一本重要的参考书籍。

中译本的书名丢掉了“语音”，叫《自然语言处理综论》，人民邮电出版社有英文影印版《语音与语言处理》。好像都不太容易买到。

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模式识别与机器学习

Pattern Recognition and Machine Learning，作者是Christopher M. Bishop，麻省理工学院教授。

这是第一本提出贝叶斯方法的模式识别教科书。本书提出了近似推理算法和用于描述概率分布的图模型等多种最新分类方法。

在阅读本书之前，最好有多变量微积分和基本线性代数等数理基础，面向人群为高年级本科生、研究生和相关研究人员。

这本书在国内通常被称为PRML，目前没有正式出版的中文版，但是有一个本该内部流传，结果变成了网上流传的电子版，背后详情见http://weibo.com/p/1001603885799136480788。

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游戏人工智能编程案例精粹

Programming Game AI by Example，作者Mat Buckland。

本书是游戏人工智能方面的经典之作，畅销多年，主要讲述如何使游戏中的角色具有智能，先介绍了游戏角色的基本属性及常用数学方法，接着深入探讨游戏智能体状态机的实现，提到了图在游戏中的用途及各种不同的图搜索算法，还以Lua脚本语言为例来介绍了游戏脚本语言的优点。

综上，本书适用于对游戏AI开发感兴趣的爱好者和游戏AI开发人员。

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