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【香樟推文1029】雾霾难民？空气污染对移民决定的影响

香樟经济学术圈 · 公众号 · · 2018-02-14 07:00

正文

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研究设计

在因变量方面，作者考察了两类国内移民，第一类是一般意义上的移民率，作者使用以5年为周期的净移民比率（用移出人口数量除以移入人口数量与死亡人数之和）来衡量。第二类是所谓“流动人口”或“流动移民”，即那些没有转移户口的移民，由此区分不同移民人群对于空气污染的反应（流动移民的选择更加能够反映移民对目的地空气污染状况的评价）。在核心自变量空气污染方面，与因变量对应，作者采用了PM 2.5 和SO 2 的5年平均水平，正如上一节所述，之所以以5年为一个时间段进行考察，是考虑到移民决策相对于污染发生的滞后性，本文主要考察了1996-2000，2001-2005，以及2006-2010这三个时间段。移民数据主要来自中国人口普查（含宏观普查和微观普查）。

本文的一项主要创新之处在于使用了逆温强度这一变量来作为空气污染变量的工具变量，这一做法最早由Arceo, Hanna and Oliva (2016) 提出。正常情况下，大气温度随高度增加而降低，热气上升冷气下降，污染物可以在大气中进行垂直循环。当逆温现象出现时，大气温度随高度增加而增加，污染物无法进行垂直循环，好似一床“棉被”盖在城市上空，空气污染就会加重，所以逆温强度与空气污染程度在理论上是正相关的。本文构建的逆温强度也很简单，使用地面上空温度（above-ground temperature，离地面320米）减去地面温度（ground temperature，离地面110米），结果为正则存在逆温现象，差值越大，逆温强度越高，结果为负则不存在逆温现象。本文所使用的污染物（AOD数据）和逆温数据都来自于NASA公布的Modern-Era Retrospective Analysis for Research and Applications version 2 (MERRA-2)。

除此之外, 回归模型中还加入了一系列取自中国气象科学数据共享服务系统（CMDSSS）的天气变量，如最高温度，最低温度，日均温度，降雨量，日照时间，湿度，风速等（均加总为5年平均的变量）。最后，模型中控制了城市与时间固定效应，并使用基本的2SLS进行估计。一阶段中逆温与污染的强相关性没有问题，逆温强度提高1%，空气污染程度大致上升0.3%。