顶刊速看：柳叶刀数字健康 IF=23.8 基于心肌肌钙蛋白hs-cTn和机器学习的心肌梗死预测建模

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（3）0小时路径（0 hour pathway）

是指在急诊室中，对于疑似急性心肌梗死（AMI）的患者，使用高灵敏度心肌肌钙蛋白（hs-cTn）检测来快速排除或确认AMI的诊断流程。这种路径特别强调在患者就诊时（即0小时点）进行hs-cTn检测，以及可能的后续检测，以帮助医生迅速做出诊断决策。

研究背景

即时检测（POC）高灵敏度心脏肌钙蛋白（hs-cTn）检测已被证明在分析精确度上与实验室基于hs-cTn的检测相似，但周转时间明显更短。

研究人员使用机器学习通过单次POC hs-cTn测量来预测个体的心肌梗死概率，并将其诊断性能与快速排除心肌梗死的标准护理流程进行了比较。

研究方法

（1）对两个地理区域的前瞻性观察性队列的连续患者数据进行 回顾性分析 。

（2）将 ARTEMIS算法 与欧洲、美国心脏病学会推荐的 0小时路径 进行比较，检验 ARTEMIS算法的安全性和有效性 。

（3）以1型或2型心肌梗死为主要诊断指标，以 30天内的心肌梗死和心血管死亡的组合事件为安全性指标。

（4）进行了额外的1型心肌梗死分析及每个队列的独立分析。

（5）进行了多种亚组分析（如年龄、性别、症状出现时间等）。

研究结果

（1） 患者特征

①总共纳入2560名患者，42.0%为女性， 中位年龄为58岁 。

②有33名患者在初次检查后30天内经历了急性心肌梗死、心血管死亡或二者兼有。

（2）心肌梗死诊断

①6.5%的患者被诊断为急性心肌梗死， 其中2.9%为T1MI，3.6%为T2MI。

②48.6%的患者症状发生超过3小时， hs-cTnI中位浓度为5.0 ng/L，心肌梗死时为36.7 ng/L 。

（3）ARTEMIS-POC算法效能

① 在合并分析中，ARTEMIS-POC算法在心肌梗死的广泛概率阈值范围内保持了直接排除表现。

②在预定概率阈值低于0.5%时，35.1%的患者被分类为适合立即排除。

• 相应的阴性预测值（NPV）为 99.96% ，敏感性为 99.68% 。

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