[原创连载]跟数据分析师从0开始学数据-09

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我们先假设两年的环比增幅趋势一致，于是可以用2012年8、9、10三个月的环

比数据来作为预估。

将2012年8-10月份的环比数据代入2013年8-10月份，公式就用

本期数=上期数*（1+环比增幅）

先根据7月份的数据算出8月的销量，再根据8月算出9月，以此类推。

年月 前面加个字母e，代表预测的意思 。

算出来后如下图，我们可以发现，代用2012年的环比增幅预测出来的销量的同比

增幅跟7月份是一样的。也说用这种方法的特点，就是假设同比增幅相同。其实

和我上面说的假设两年的环比增幅趋势一致是一样的。

我们可以做出折线图， 蓝色背景部分就是预测的销量了 。小白同学完成任务。呵

呵！

2、老板让小白同学做一份未来3个月（1季度）店铺的销售计划，里面

要预估一下未来3个月的销售额。

源数据如下，假设这个店就做了7个月的时间，从2013年1月份开始运营。

这种情况，方法其实很多。但准确率是让人非常头疼的，因为还涉及到 供应链、市场环境、店铺运营规划等问题 。

我就介绍一种比较靠谱的思路。

第一步 ，与老板、市场负责人等熟悉本行业的相关人员协商，设定（最高或者最

低）增幅基数，就假设最高10%/月，最低不低于2%的增幅发展。（也可以直接

引用预估的行业增幅，不过可能会让运营人员鸭梨山大）

第二步 ，回到第一个任务，预测下行业的趋势，我们直接引用上面的结果

下图可以看到9月增长，8月和10月都有下降趋势。

因此，可以认为借着9月行业的增长，店铺也可以达到设定的最高增幅。8月行业

持续下降，可以适当调低我们的增幅阈值。预计的结果如下

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