主要观点总结
文章主要讨论了两个主要问题,即交货周期中的时间差问题以及提高需求可视性的重要性。为了解决这两个问题,文章提供了建立库存和使用预测等方法。
关键观点总结
关键观点1: 交货周期中的时间差问题
许多企业面临交货周期长于客户要求的订单周期的问题,这是由于采购、生产和运输等内部流程所需时间比客户期望的时间长。建立库存是缓解这种时间差的办法,但需求预测存在偏差,无法完全准确预测需求,因此存在库存过多或缺货的风险。
关键观点2: 提高需求可视性的重要性
企业经常面临无法准确了解真实需求的问题,这是因为通过多层级的渠道传递的信息可能会失真或被放大。为了提高需求可视性,企业可以采用库存解耦点策略,并尽量获得长期的需求信息。这样,供应商可以做出更灵敏的反应,提高交付水平和降低运营成本。
正文
Omasake是很独特的消费模式,大多数的企业依然面临着供应的挑战,不能消除前置时间的差距,只能尽量缩小。
缩小差距可以通过缩短前置时间来实现,同时通过提高需求可视性,提前获得需求预警,努力缩短客户的订单周期。
在许多情况下,企业缺乏对真实需求的可视性。这是什么意思呢?
首先,企业得到的需求信息未必是市场上真实的情况,而是通过多层级的渠道传递后,逐渐变得“离谱”的数量,通常会被放大,这就是“牛鞭效应”捣的鬼。
在理想的世界里,我们希望一切都以需求为导向,除非有已知的需求,否则就不采购、不生产、不发货。可惜只有少数如Omasake的模式才能实现,大多数情况是做不到的。
一个解决方案是采用
库存解耦点
,储备具有通用性的库存,等收到了订单以后,再进行定制化的生产。这样即可以缩短订单周期,也可以避免过量库存的风险。
其次,企业收到的订单数量会受到经济订货量的影响,不能准确反映出未来一段时间内的需求。
需求是每天都存在的,具有连续性。订单是间歇性的,它需要覆盖某个时间段内的需求。
需求是时点,而订单是时段,它们是不同的,这个特点会妨碍我们了解真实的需求。
打个比方,人每天都需要吃饭,这是连续性的需求。普通家庭不会每天都去买米面,通常是一次买个10斤,放在家里慢慢吃,采购的米面够吃一段时间就行了,吃完了再去买,所以
订单是断断续续的
。
企业收到的订单只是需求的一部分,而不是全貌。完整的需求信息应该包含产品的持续消耗情况,每天售出给消费者的数量才是真实的需求情况。
然而供应商往往看不到这些信息,他们只有在收到客户的订单时,才能了解到部分的需求数量。
如果能分享需求信息,客户和供应商就能实现双赢。因此客户要提供时间跨度更长的需求信息,用来指导供应商提前备货,起到预测的作用。
在一些ERP软件中包括了订单周期内的确实的订单(Firm
Order),以及未来的计划订单(Planned Order)。
两者有什么区别?确实的订单就是已发给供应商的订单,也叫做Purchase
Order,有明确的产品型号、单价、数量、到货日期和其他信息,具有法律效应。