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埋点方式也分“简单埋点”和“自定义埋点”,所谓“简单埋点”就是直接拿到第三方key,写到App代码的配置文件中即可。而“自定义埋点”则对应一种叫“自定义事件”的功能,一般第三方统计工具都支持,我们可通过设置“自定义事件”查看App特定的操作行为数据,如点击按钮次数、打开指定页面次数等,通常创建“自定义事件”都需要产品经理告知开发App的哪些条件下需要触发“自定义事件”,以及触发时要如何通过不同参数区分不同的点击行为。
如同样是点击按钮事件,可通过设置参数“Action”,来区分Action=Yes和Action=No这两个按钮分别点击的次数。整个埋点流程如下图所示:
维度:
维度就是指我们平时看事物的角度,也可理解成分析一个数据能从哪些方面去分析,这些“角度”都是有值且可被枚举的。比如我们注册用户数有10万,那可分析的维度有:用户所在省份、用户性别、用户角色、用户来源等。不同维度来观察数据,可以得出不同结论,能否拓展观察维度,也是评估数据分析能力的一个关键。
度量:
度量和维度相辅相成,是指可量化的数值,用于考察不同维度观察的效果,也可理解成“数据指标”。观察度量值可总体查看,如App总用户数,也可配合“维度”分层查看,如不同省份的注册用户数、活跃用户数,不同来源的App启动次数、平均日使用时长等。
渠道:
指App的不同安装来源,如通过第三方应用市场安装,通过广告点击安装,通过地推二维码扫码安装,通过官网下载安装等。互联网公司的商务工作一般就是拓展渠道,观察不同渠道带来的数据表现,不断优化渠道质量。
3、基本指标
注:以下所说的指标,均以移动App常见的核心指标为主,不涉及业务相关指标。目的是希望产品经理在谈起某个数据时,能统一认识。
新增用户:
安装App后,首次启动App的设备数,需要按“设备号”去重。新增用户主要为了衡量推广效果,以及当前产品在整个生命周期所处阶段。
活跃用户:
时间段内,启动过App的设备数,需要按“设备号”去重。活跃用户主要为了衡量运营效果,以及产品使用情况。
启动次数:
时间段内,启动App的次数,无需去重。启动次数主要为了衡量推送效果,以及App的内容是否足够吸引人。