//@许韬de微博:今天跟一个喜欢写作的美国学生聊到AI对于创作-20250530115135

为什么人类程序员仍然比大语言模型（LLMs）强大？
作者：antirez

这是一个简短的小故事，告诉你为什么人类的编程能力仍然远远领先于当前的AI技术。请注意，我并不是反AI的人，熟悉我的朋友都知道这一点。我日常都会使用大语言模型（LLMs），包括今天也是如此。当我需要快速验证自己的想法、进行代码审查、了解是否有更好的实现方法，或者探索一些自己并不完全擅长的领域时，我都会用到它们。（两年前，当LLMs还没有流行起来的时候，我就曾经专门写过一篇博客，讲述自己如何用LLMs辅助编码。如今也许是时候再写篇新文章更新一下了，不过今天的重点不在这里。）

不过，我想强调的是，尽管当前的AI技术非常有用甚至很棒，但和人类的智慧相比，它依旧差得太远了。我特别想指出这一点，是因为最近关于AI的讨论越来越极端，很难有中立理性的观点。

遇到的问题

今天我在为Redis开发一个叫做向量集合（Vector Sets）的功能，遇到了一个非常棘手的Bug。事情是这样的：