你的实验室AI“缪斯”！施普林格·自然推出Methods Muse

分析数据： 使用Methods Muse更好地理解实验结果，并将其与实际情况相结合。

Methods Muse汇集超过10万篇来自施普林格·自然实验方案与方法合集的精选文章和图书章节，涵盖主要的生命科学领域。

Methods Muse的资料来源包括：

《自然-实验室指南》（ Nature Protocols ）

•2023年影响因子13.1，在生化研究方法学科领域排名第二

•收录权威期刊近期发表成果所使用的技术，以及经典和成熟的实验方案

•在线发表经过同行评议的高质量分步骤实验室指南

《自然-方法》（ Nature Methods ）

•2023年影响因子36.1，在生化研究方法学科领域排名第一

•关注并发表生命科学领域的新方法以及经过试验和测试的基础研究技术的重大改进

Springer Protocols

•全球大型生物医学和生命科学实验室指南合集，内含74,000多条资源，包括经典的《分子生物学方法》系列丛书

《自然综述：方法导论》（ Nature Reviews Methods Primers ）

•2023年影响因子50.1，在多学科科学领域排名第二

•发表高质量的导论文章，内容涵盖生命科学和物理科学中使用的分析、应用、统计、理论和计算方法

更多资料来源，还有《BMC生物信息学》、《干细胞研究与治疗》。

Methods Muse使用OpenAI的GPT-4o mini大语言模型（LLM）和检索增强生成（ RAG ）技术，并与施普林格·自然的专有知识模型和知识图谱相结合 ，提供科学可靠、与上下文相关的指南，极少输出错误或不准确的内容，还会附上参考资料的链接。

遵循AI伦理： 所有储存于Methods Muse的数据都经过加密并且严格保密，绝不会与外部共享用于训练AI模型。我们不断监测和完善Methods Muse系统，确保遵守相关的技术规程和数据保护条例（例如欧洲人工智能法案和通用数据保护条例）。