顶刊阅读：手机拍张照，脊柱侧弯无辐射评估——生成对抗网络模型来助力

正文

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研究背景

• AIS简介 ：青少年特发性脊柱侧弯是儿童中最常见的脊柱疾病，具有隐匿起病和进展迅速的特点。

• 诊断现状 ：目前主要依赖X射线成像，但存在医疗资源限制和辐射暴露的问题。

• 解决方案 ：开发了一种基于深度学习技术的筛查系统，利用2D-RGB图像生成虚拟X射线图像（VXI），实现快速、准确且无创的AIS评估。

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研究介绍

一、目的

本研究旨在开发并验证一种基于深度学习的筛查系统，该系统能够利用智能手机或相机拍摄的图像生成虚拟X射线图（VXI），以协助脊柱外科医生快速、准确且无创地评估青少年特发性脊柱侧弯（AIS）的类型和严重程度。

二、方法

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