语言模式可以预测精神疾病

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经 网络 处理大量文本，从而创建单词嵌入。最右是99％的英文常见单词（N = 42,234）的二维投影（蓝色=名词；红色=动词；橙色=形容词；湖绿色=介词）

研究表明，语言模式可能有助于预测某人是否有精神病性的体验。埃默里大学的Neguine Rezaii、Elaine Walker和Phillip Wolf博士测试了机器学习是否有助于这种模式的识别。他们使用复杂的计算机程序分析了40名长期参与研究的年轻人的语言模式，这些年轻人都有患精神病的风险。由于这些年轻人的思维、感知和交流都存在异常模式，因此被登记入组。

计算机模块对向量进行打包的过程。 叠加的单词向量（黑色）产生一个合成的句子向量（蓝色）。 通过权重学习来确定意义向量，最后生成一个最接近于句子的线性组合。

DOI: 10.1038/s41537-019-0077-9

研究人员收集了参 与者参 加 研究时的访谈记录。 该研究小组利用机器学习评估演讲的复杂性，并对参

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