Open-Sora 2.0发布，这才是视频生成开源模型该有的样子！

易安说AI · 公众号 · · 2025-03-14 23:58

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1.2 11B 参数规模媲美主流闭源大模型

媲美 HunyuanVideo 和 30B Step-Video： Open-Sora 2.0 采用 11B 参数规模 ，训练后在 VBench 和人工偏好（Human Preference） 评测上都取得与用高昂成本开发的主流闭源大模型同等水平。
用户偏好评测： 在视觉表现、文本一致性和动作表现三个评估维度上，Open Sora 在至少两个指标上超越了开源 SOTA HunyuanVideo，以及商业模型 Runway Gen-3 Alpha 等。以小成本获取了好性能。

VBench 指标表现强势： 根据视频生成权威榜单 VBench 的评测结果，Open-Sora 模型的性能进步显著。从 Open-Sora 1.2 升级到 2.0 版本后，与行业领先的 OpenAI Sora 闭源模型之间的性能差距大幅缩小，从之前的 4.52% 缩减至仅 0.69% ，几乎实现了性能的全面追平。此外，Open-Sora 2.0 在 VBench 评测中取得的分数已超过腾讯的 HunyuanVideo，以更低的成本实现了更高的性能，为开源视频生成技术树立了全新标杆！

2. 实现突破：低成本训练与高效能优化

Open Sora 自开源以来，凭借其在视频生成领域的高效与优质表现，吸引了众多开发者的关注与参与。然而，随着项目的深入推进，也面临着高质量视频生成成本居高不下的问题。为解决这些挑战，Open Sora 团队展开了一系列卓有成效的技术探索，显著降低了模型训练成本。根据估算，市面上 10B 以上的开源视频模型，动辄需要上百万美元的单次训练成本，而 Open Sora 2.0 将该成本降低了 5-10 倍。

作为开源视频生成领域的领导者，Open-Sora 不仅继续开源了模型代码和权重，更开源了 全流程训练代码 ，成功打造了强大的开源生态圈。据第三方技术平台统计，Open-Sora 的学术论文引用量半年内获得近百引用，在全球开源影响力排名中稳居首位，领先所有开源的 I2V/T2V 视频生成项目，成为全球影响力最大的开源视频生成项目之一。