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AI说人“画” | 如何用“贝叶斯理论”优(zhuang)雅(bi)地决策?

大数据文摘  · 公众号  · 大数据  · 2017-09-16 12:33

正文

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世界上总有一些东西会让你会追求一生,你有的信息,和你想要的信息 blingbling 的人生哲理拿走不送) 贝叶斯方法可以从你有的信息中提取你想要的信息

好了,胡说八道部分完了,以下开始一本正经——

我们在生活接收了超多的信息,同时会形成对相应信息可能性的大致评估。在 贝叶斯思想 看来, 在主观判断的基础上,我们会估一个值,然后根据客观事实不断修正。 所以当我们无法全面认识事物的情况下,贝叶斯思想能够很好的利用已有经验,帮助我们作出更合理的判断!

世界是复杂的多变的,当你每天对不同的事儿做出“我相信”或者“我不信”判断的时候,你知道你到底在想什么吗?变成大人的我们不会再像小时候那样, 非此即彼非黑即白的下结论。真实的情况是, 我们对大多数事物的信念值都在动态变化。 贝叶斯计算的概率是主观概率,就是在已有数据基础上预测未来的概率。

这很适合运用在我们的日常生活中,因为现实中绝大多数决策(应该是全部)面临的信息和数据是有限的,既然无法得到全面的信息,我们只要尽可能做出一个好的预测就行。

前段时间火的不要不要的 AlphaGo ,也是这个运作机制!

简单来说,阿尔法狗每走一步, 都在计算自己赢棋的最大概率,他能用超乎人类的理智和客观,冷静地更新自己的信念值,而且完全不受其他环境影响。 当然,这种冷冰冰的运算,少了很多输赢之外的乐趣,幸好我们人类不是这样,所以能够体验五彩斑斓的缤纷世界!

话说回来哈!你只要记得, 敲黑板!划重点! 贝叶斯辅助决策的最关键思想就是

我们把A当做一般情况的理论预言,把B当做一次数据。有了新的数据,我们就可以对A的预测更加准确一点。

怎么样,小伙伴们你们get到精髓了嘛!

(都说到这份儿上了再不懂姐姐真的帮不了泥萌了……)

科科!

内容策划及主播:凉亮







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