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中国服装电商行业报告

投资数据库  · 公众号  · 科技投资  · 2017-01-03 21:48

正文

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特征三:服装电商发展进入成熟期


2015年,服装电商发展进入相对成熟期。同时,服装存在非常明显的季末特征,每年的第一、四季度为销售旺季,第二、三季度为淡季;同时我们也能看到双11对服装的网上销售推动作用明显。


特征四:移动互联网改造传统服装行业服装行业


移动端销售额迅猛增长,进入2015年以来,移动端成交额已占到总体行业销售额一半以上。同时,基于智能手机的服装app移动终端应用的蓬勃兴起,它们被认为是移动互联网改造传统行业的开端。移动社交电商平台近年来异军突起,以口袋微店、微盟萌店及微卖等为代表。 移动社交电商平台较受资本青睐,对互联网理解深刻,产品系统完备且互联网运营/营销经验丰富,分销渠道保证零库存的同时,有效集聚流量并促进转化购买,引领着行业的发展方向。


特征五:服装行业“大而全”时代过去传统服装借电商谋变


服装行业“大而全”的时代已经过去,对客群准定位做进一步的市场细分,生产高度个性化的产品让国内服装行业进入洗牌期。 在此市场环境下,互联网以及大数据将取代传统封闭性的制造系统,让精准对接消费者需求成为可能。面对电商发展的大势,传统零售走下滑的形势下,传统服装企业必须谋变,将传统制造业的优势与互联网思维相结合,搭上服装业新发展的“快车”。


特征六:传统服装借网红“出击”


“网红”们对粉丝强大的号召力,也让不少中国服装企业希望借助与“网红”之间的合作,迎来品牌销售的“第二春”。通过借助“网红”推广品牌单品,的确对一些服装企业的销售额起到一定的带动作用。


服装品牌如何能实现与“网红”之间稳定有序的合作,对品牌聚焦客户、实现精准推广、赢得持续关注度起到巨大帮助,未尝不是一个聪明的“救市”手段。


特征七:大数据推动服装电商“有的放矢”


大数据就对服装电商的发展有重要的意义,比如国内各个地区市场对服装产品的需求会有所差别,以往服装铺货的过程中拼的是经验,但是通过大数据,可以详细了解到各个地方市场的实际差异,从而有针对性地投放产品。

二、服装电商产业连布局


据中国电子商务研究中心监测显示,目前服装电商市场包括:







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