人工智能赚钱，下棋好不如语音识别好？

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5 月中旬的时候，微软人工智能首席科学家邓力离职，加入对冲基金公司 Citadel(大本营) 担任首席人工智能官。

关于 Citadel，熟悉海外投资的股民应该不会陌生，资产规模超过 260 亿美元，绝对是对冲基金产业的巨头。这样的巨头，要从微软挖角，可见对金融行业的巨头而言，微软的人工智能是很强的，而且是对对冲基金行业是有用的。

所以，这次华夏基金和微软亚洲研究院战略合作，绝对是和人工智能领域巨头级的合作，眼光是超级好——一定程度上，华夏基金借此可以获得的技术储备，某种程度上都未必会逊色于 Citadel(大本营)了。

▌ 投资，围棋好不如语音识别好

在这次的合作发布会上，微软亚洲研究院副院长刘铁岩博士是负责干货部分的，他讲了几个潜在的人工智能在投资领域的合作方向。而其中最重要的就是语音识别。

对于这块，刘铁岩这么表述：

在时序序列分析方面，2016 年底，来自我们微软研究院的， 基于深入神经网络的语音识别技术 ，首次达到了人类语音识别的精度， 秒杀了其他同类的算法 。再举个离子在二维的模式识别方面来自微软亚洲研究院的 ResNet 技术、正式率先地超过了人类，获得了 2015 年的冠军，如今已经成为了图象识别领域首选的算法，这些例子想告诉大家，在人工智能模型的设计和研发方面，微软亚洲研究院具有非常强的实力，如果再配合上华夏基金非常丰富的知识积累，我们一定可以为量价分析这样的技术取得更好的效果。

如果你有留意过量化基金巨头文艺复兴基金当年神奇招人的股市就会知道，当年出生于数学科学的量化投资大师西蒙斯在挖人时候，也是大量招聘了从事语音识别技术的人员，因为他们发现识别语音和识别股票的趋势，有着异曲同工之妙。

而微软刘铁岩的发言来看，语音识别眼下对于判断股市的价格波动，依然有着巨大的左右——而且这些年语音识别技术突飞猛进，从十多年前需要朗读上千字的范文机器才能识别你的语音到如今直接可用而且非常准确，这里面带来的潜力，不容忽视啊。

在这个问题上，又要说回大本营挖角了邓力了，网上对于邓力的一段公开资料如是说：

作为深度学习、人工智能、自然语言理解与语音识别方面的专家，邓力早在 2009 年就同 Geoffrey Hinton 教授合作，首次提出并将深度神经网络应用到大规模语言识别中，显著提高了机器对语音的识别率，极大推动了人机交互领域的发展与进步。目前，邓力的研究方向主要为应用于大数据、语音、文本、图像和多模态处理的深度学习和机器智能方法。在语音、NLP、大数据分析、企业智能、互联网搜索、机器智能、深度学习等领域，邓力曾获 70 多项美国或国际专利。

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