美国国会听证会观察之（十一）：Ryan Calo教授就AI与隐私作出书面证词

主要观点总结

本文是Ryan Calo教授为美国参议院商务、科学和运输委员会举行的听证会准备的书面证词，主要围绕美国人隐私保护的问题展开。文章指出AI的加速发展加剧了消费者的隐私担忧，包括数据需求、信息推断和权力不对称等方面。教授强调现有消费者保护法未能有效应对AI带来的隐私挑战，呼吁国会通过全面的隐私立法并重建技术评估办公室。

关键观点总结

关键观点1: 隐私保护的紧迫性

Ryan Calo教授强调美国人未得到应有的隐私保护，并举例说明了隐私泄露事件。

关键观点2: 人工智能对隐私的影响

AI技术加剧了消费者数据的无尽需求、能够从公开信息中推断个人敏感信息并加深了消费者与公司之间的信息和权力不对称。

关键观点3: 现有消费者保护法的不足

Ryan Calo教授指出当前消费者保护法未能有效应对AI带来的隐私挑战，呼吁制定更全面的隐私规则。

关键观点4: AI的未来风险

随着AI的发展，其可能对消费者造成的伤害越来越大，例如通过AI“治疗师”记录用户的私密信息，以及公司通过AI与消费者建立情感联系以获利。

关键观点5: 联邦隐私立法的必要性

Ryan Calo教授建议国会通过全面的隐私立法，保护美国消费者，并为行业提供清晰的指导方针。他还建议重建技术评估办公室，以帮助国会预测和理解新兴技术。

正文

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美国国会听证会观察之（九）：AI创新与隐私保护如何衡平？

美国国会听证会观察之（八）：人工智能的监督：人工智能立法  来自英伟达公司的Bill Dally的书面证词

美国国会听证会观察之（七）：AI与知识产权——Adobe公司执行副总裁Dana Rao的书面证词

【主要内容】

1.隐私保护的紧迫性： Ryan Calo教授强调，美国人没有得到他们应得的隐私保护，举例说明了隐私泄露事件，如OfficeMax的营销信件、剑桥分析公司的数据泄露和通用汽车公司出售消费者驾驶习惯数据。

2.人工智能对隐私的影响：

（1）数据需求：AI技术需要大量数据来训练模型，这加剧了对消费者数据的无限需求。

（2）信息推断：AI能够从公开或看似无害的信息中推导出敏感的个人信息，如购物习惯变化推断出怀孕或通过社交媒体活动诊断产后抑郁。

（3）权力不对称：AI加深了消费者与公司之间的信息和权力不对称，使消费者更容易受到商业剥削。

3.消费者保护法的不足： Ryan Calo教授指出，现有的消费者保护法未能有效应对AI带来的隐私挑战，呼吁制定更全面的隐私规则。

4.AI的未来风险： 随着AI越来越能够模仿人类，或许更容易对消费者造成伤害，如AI驱动的“治疗师”记录用户的私密信息，以及公司通过AI与消费者建立情感联系以获利。

5.隐私规则与创新的关系： Ryan Calo教授反驳了隐私规则会阻碍创新的观点，认为缺乏隐私规则正在破坏消费者信任，影响美国创新的可信度。

6.联邦隐私立法的必要性： 他建议国会通过全面的隐私立法，保护美国消费者，确保贸易伙伴的信任，并为行业提供清晰的指导方针。他还建议重新建立技术评估办公室（OTA），以帮助国会预测和理解新兴技术。

7.数据最小化和数据滥用规则： Ryan Calo教授提出，数据最小化规则和更广泛的定义覆盖数据可以帮助解决AI对数据的渴望，并保护消费者免受数据滥用的影响。

8.跨学科专家机构的重要性： 他强调国会需要获得深入且公正的技术专长，以应对未来的技术变革。

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