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面对2025年，紫金港资本创始合伙人&董事长陈军表示，将更关注人工智能赛道、先进材料赛道、智能装备赛道等。对于下一个十年，陈军更是直言，“不能缺席全球人工智能和中国硬科技包括半导体和生命科技的崛起。”
以下为融中财经对话紫金港资本创始合伙人&董事长陈军实录，以飨读者：
融中财经：
您对于DeepSeek的现象级火爆怎么看？如何看待人工智能在垂直领域的突破？除了大模型之外，我们如何认识和国外人工智能产业的差距？
陈军：
DeepSeek的火爆标志着我国在大模型领域走出了一条“低成本、高性能”创新之路，为全球人工智能发展提供了新的发展范式，也使我国与美国的人工智能差距有所缩小，尤其是在推理模型方面，是中国AI产业的重要突破和标志性信号。
DeepSeek拥有诸如训练成本低、性能高的优势，如DeepSeek-V3模型训练成本不到OpenAI同性能模型GPT-4的十分之一，DeepSeek-R1模型推理成本仅为OpenAI o1模型的三十分之一。通过算法优化等创新，突破了“堆算力、拼数据”的传统路径，以较低成本提升了性能。DeepSeek开源开放的策略，吸引了产业链上下游企业快速跟进，众多科技巨头以及政务、教育、医疗等各个垂直领域纷纷接入，为开发者和企业提供了更多创新的可能性，降低了开发门槛，满足了市场对于高性能、低成本大模型的需求，推动了人工智能在更多领域的落地应用，真正开始了大规模普及。
但是，我们也应该看到，我国和国外领先国家在人工智能产业上仍存在人才、算力、数据等差距。美国等国在AI顶级学者、从业人员数量上领先，国外高校在数学、物理等AI基础学科建设也强于我国；在算力方面，美国整体算力强，高性能GPU等算力硬件数量多，商汤科技联合创始人称中美算力差距约10倍，英伟达等国外企业主导高端AI芯片研发生产，国产芯片在性能、规模上有差距，限制了国内算力的提升；在数据方面，国外关键领域数据标注、管理更成熟，数据准确性、完整性和一致性高，可为模型训练提供优质数据，且国外数据共享和开放程度高，有更多公开数据集与共享平台，利于AI研究交流与合作。当然，国内也早已注意到这些问题，正在奋起直追。
融中财经：
DeepSeek之后区域政府都在反思如何产生核心项目？作为GP，和政府的合作模式会否有新的变化？
陈军：
原则上合作模式不会有本质差别，仍然是聚焦有长期主义的优秀企业家和企业。行业热点本身有起伏，DeepSeek之后的AI的确开启一个新的时代，每家GP和政府都会更为关注人工智能的崛起对当地经济的推动，但是毕竟有360行，其他的大赛道和交叉赛道机会很多，紫金港资本仍然会坚持寻找和支持有长期价值的创新在合适的地方落地成长。
融中财经：
如何看待像梁文锋，王兴兴这些年轻企业家的成长？最欣赏的创业者有哪些特质？
陈军：
我欣赏的创业者应该具有这几种特质：1.强烈的使命感与宏大愿景，不单纯以盈利为目的，而是渴望推动行业变革、解决社会问题，像马斯克致力于可持续能源发展，引领电动汽车与可再生能源领域前行。面对艰难险阻，有坚韧不拔的毅力，勇于冒险，能突破舒适区，大胆追逐新机遇。
2.卓越的创新能力，能突破常规思维，创造出独具竞争力的产品或服务。他们应当具有强大的学习能力，快速掌握新知识、新技能，适应风云变幻的市场与技术环境。
3.极致地专注。专注让创业者在一个领域深耕细作，不被外界干扰与诱惑左右。创业之路布满荆棘与诸多诱惑，只有保持专注，才能深入钻研业务，积累深厚专业知识与丰富经验，提升核心竞争力。梁文锋专注于量化投资与人工智能领域，从创立雅克比投资到幻方量化，再到DeepSeek取得突破；王兴兴聚焦机器人领域，全球开创性开发低成本外转子无刷电机驱动的四足机器人，不断迭代，持续推出领先产品。他们的成功都源于专注。而且，专注有助于创业者集中资源，在创业初期资源有限时，将人力、物力、财力集中投入关键业务，提高资源利用效率，实现单点突破，为企业发展奠定坚实基础。
