R 语言是 Visual Studio 生态第一顺位

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微软亚太区资料科学总监 Graham Williams

「R是资料科学家最常用的分析工具！」Graham Williams 一语点出目前分析工具的使用现状，他认为，R能够成为最多资料科学家使用的工具，不仅是因为R是个开源且免费的工具，R更是资料科学家的生态圈。

他表示，R软体的生态圈中，有来自世界各地的资料科学家、统计学家、机器学习工程师等开发人员，都会使用R，若发现需要解决的问题，就会贡献套件（Package）到R的 CRAN（Comprehensive R Archive Network）中。

目前整个生态圈的资料科学家贡献的套件，已高达 10,450 个，「身为一个资料科学家，我拥有 10 万多的套件可以完成我的任务，」他举例，无论是时间序列的分析、金融预测分析和机器学习演算法，R都有相对的资源可以运用。

除此之外，Graham Williams 也补充，R软体与其他分析工具也可以相容，像是数据分析软体 Weka，在R软体中也可以直接呼叫 Weka 的套件来使用。

他认为，对资料科学家而言，R是个很强大的工具，因为只要单一工具，就可以使用相当多元的资源。

R 软体很大的优点就是有许多套件可以使用，不过，R的套件是谁在管理的呢？「R其实分为两个部分，一小部分由R核心团队管理，剩下的另一部分，开发人员可以贡献经过官方审核的套件到 CRAN 中，」Graham Williams 表示。

一般来说，开发人员贡献的套件必须经过缜密的审核，符合核心团队要求的套件，才能放入 CRAN，而R核心团队则负责小于 100 个重要的套件，且有权利修改R软体。

Visual Studio 整合R，打破两大限制

在 2015 年微软并购 Revolution Analytics 后，Graham Williams 强调，微软在 Visual Studio 上将R视为第一优先顺位，提供资料科学家R语言工具 R Tools for Visual Studio（RTVS），而且，R Studio 所拥有的功能 RTVS 几乎都有。

他认为，RTVS 可以让资料科学家不须要重新适应开发环境，可以直接在 Visual Studio 中使用R。

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