论文速递：AI如何革新脊柱侧弯手术结果预测？

正文

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论文信息

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研究背景

青少年特发性脊柱侧弯（AIS） 是脊柱侧弯中最常见的类型，影响1-4%的青少年，且女性患者比例更高。

现有评估工具 SRS-22R问卷 是AIS患者健康相关生活质量的标准化评估工具，其优势在于补充了传统客观影像学参数（如Cobb角矫正率）的不足。

但是研究发现——影像学矫正率与患者报告结局（PROs）的改善 无显著相关性 ， 亟需开发 新方法 来预测术后PROs。

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研究方法

一、 患者群体

回顾性分析美国两家Shriners儿童医院2010年以来的多中心队列数据。

• 纳入标准为年龄≤18岁

• 诊断为AIS并行后路脊柱融合术（PSF）的儿科患者。

• 并排除了术前或术后随访中缺少SRS-22R问卷数据的患者。

二、数据收集与处理

数据类型共分为：

人口统计学 ——年龄、性别、种族、吸烟史、合并症（如ADHD、癫痫）。

影像学参数 —— 135项术前和70项术后参数（如Cobb角、矢状垂直轴、T1倾斜角）。

患者报告结局（PROs） —— SRS-22R问卷的22个问题评分（功能、心理健康、疼痛、满意度、自我形象）。

三、研究设计

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