是的，我们已经在科学犯懒的道路上越走越远了

科技界的“开年大戏”CES

已经在上周五闭幕了

这一年的 CES，占据 C 位的毫无疑问是

Amazon Alexa !

作为一款让大家“偷懒”的神助攻，Alexa 的神奇之处已无需多言。在这届 CES 上，从电视到智能手表，再到智能镜子，Alexa 依然无处不在！

当然，不只Alexa，还有很多有趣的科技产品帮助人们最大化偷懒需求，比如：语音控制马桶、叠衣服机器人、水下推进器等等，更不用说近年来愈加强势和领先的无人驾驶技术了。

AWS 首席布道师 Jeff Barr 就在 CES 上围观了全球领先的道路交通信息和驾驶员服务供应商—— INRIX 公司总裁 Bryan Mistele 的一场演讲，并与我们分享了他的见闻——

汽车和卡车将获得扫描和感测环境的能力，能够在无需人为输入的情况下进行导航。

所有类型的汽车都将能够利用与其他汽车以及与基于云的资源之间的双向连接（始终连接或间歇连接）。它们可以上传路况和性能数据、彼此通信，从而以车队的方式行驶，充分利用交通和气象数据。

电池和发动机技术的持续发展将使电动车更加便捷、经济且环保。

共乘服务会改变用车模式，从拥车模式改变为“即服务”模式，听起来是否有几分熟悉感？

无论单独来看还是整体来看，这些新兴的属性都意味着，未来十年我们将看到和使用的汽车和卡车将与过去截然不同。

AWS 客户已经在利用我们的 AWS IoT、边缘计算、Amazon Machine Learning 和 Alexa 产品来让这样的未来照进现实，汽车制造商、其一级供应商和汽车科技初创公司都在将 AWS 用于自己的 ACES 计划。AWS Greengrass 在这方面发挥了重要作用，富有吸引力的设计俘获了客户，并帮助他们在边缘处增加处理能力和机器学习推测。

AWS 客户 Aptiv（前身为 Delphi）在 AWS re:Invent 会议上探讨了他们的 Automated Mobility on Demand (AMoD) 智能汽车架构。Aptiv 的 AMoD 平台利用 Greengrass 和微服务提升车载用户体验以及边缘处理、监控和控制。概述如下：

全球最大的汽车部件和软件供应商之一——日本Denso公司也是我们的客户，他们在使用 Greengrass 和 AWS IoT 支持其实现 Mobility as a Service（出行即服务，MaaS）愿景。

在上周的 CES 上，我们的AWS 团队在现场演示 AWS 如何帮助互连化和自主化的车辆实现创新和个性化。

本演示展示了如何利用 AWS AI 和 Machine Learning 打造高度个性化、具有品牌特色的车内体验。演示中采用了 Amazon Lex、Polly 和 Amazon Rekognition，但设计十分灵活，也能配合其他服务使用。该演示包含驾驶员注册、登录和启动（包括面部识别）、上下文式向导的语音助手、个性化电子商务和车辆控制。语音助手的架构如下：

此演示展示了车联网如何在边缘处运用边缘计算和机器学习，将本地和云智能集于一身。它能处理间歇性连接，并使用 AWS DeepLens 训练一种能应对驾驶员分心的模型。我们的车联网解决方案中展示了整体架构，如下所示：

此演示将展示客户如何利用基于 Web 的 3D 配置，来构建和打造自己的个性化汽车。其中还展示了旨在供经销商使用的高分辨率 (4K) 3D 图片和选配的 AR/VR 拟真体验。

此演示将展示可用于构建自主化车辆的 AWS 服务。演示中将使用一辆由 Greengrass 支持和驱动的 1/16 比例的模型车，此外还会概述全新的 AWS Autonomous Toolkit。在演示过程中，出席者将驾驶该汽车，通过 Amazon SageMaker 训练一个模型，以供后续进行车中推测（由 Greengrass ML Inferencing 提供支持）时使用。

如果您对上述主题感兴趣

欢迎点击面向汽车行业的 AWS 页面

其中有关于车联网与移动性、自主化车辆开发

和数字化客户互动的讨论

https://aws.amazon.com/automotive/

如果您已准备开始构建车联网

欢迎点击AWS 车联网解决方案

借此加速自己的车联网项目

https://aws.amazon.com/answers/iot/connected-vehicle-solution/