数据采集中的6点关键因素

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哪怕只有部分的数据，我也能用它们做分析，提供洞察。我在做库存和运输分析的时候，如果数据量不足，就会和领导解释我的困难，只能使用手头上现有的、不完整的数据做分析，他们都表示理解。

罗马不是一天建成的，数据也不是一天能收集齐的，总会有一个过程。即使部分的数据也可以提供循序渐进地改进，并在收集的过程中评估哪些是重要的数据，哪些不是必须的，然后把时间花在关键数据收集上。

3.抓住源头，获 取第一手的数据

我们在收集数据的时候要找到它的源头，这里是最为真实、可靠的数据源。从“二传手”那里得来的数据很可能是被加工过的，删减了部分关键的信息，数据的质量可能受损，影响了输出结果的准确性。

需求管理的源头数据更加重要，拿到第一手的数据可以避免牛鞭效应。我们要获取到最终用户的购买信息，而不是零售商或是经销商的数据，因为他们提供的信息会逐渐失真，被人为地放大了。

4.数据采集应该是手动或是自动？

首选是自动采集，因为这种方式的准确率和效率更高。举个常见的例子，我要从Excel工作表中根据SKU名称找到对应的商品单价。

我会打开存储单价的表格，然后在收集数据的表格中输入“Vlookup”公式，最后复制粘贴所有的单元格，就可以自动获取到数据。

如果是手动模式是怎么做的呢？这会是非常笨拙的过程，我要先复制SKU，然后在价格表单中搜寻相关信息，再复制对应的价格，最后粘贴在单元格里，整个过程很容易出错。

所以说，能自动采集的，绝不手动操作。有条件要上，没条件创造条件也要上。手动采集意味着大量的、无意义的工作，会降低数据的准确率。我们始终要思考如何用自动采集的方式来提高工作效率。

5.如果不费事，尽可能多采集数据

有些数据暂时好像没什么用，我们是不是也要采集？如果不会占用额外的资源，可以先采集，因为在大数据的时代，说不定哪天就要用上这些数据。

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