从投资人视角看互联网给消费品创投带来了什么？

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在这篇文章中，我们就先来仔细讲下 留存群租 （ Cohort ） 分析

相比于传统的消费品公司（ 和消费服务公司 ）以及传统的消费渠道，互联网消费公司知道用户是谁，用户发生了什么样的行为（ 什么时候购买，客单价，复购，SKU等等 ），知道用户的画像（ 年龄、性别、收入等等 ）等等众多的数据。借助于互联网技术和新的渠道，其实是有着很大的机会。基于此，我们可以借鉴移动互联网最核心的方法论之一留存群组分析（ cohort ）。

留存指的是某段时间获取的用户在未来某段时间活跃的比例，具体有日留存、周留存、月留存等等。一般在问APP的留存，指的是在某个时间段（ 某天；某月 ）获取的新用户在未来的某个时间段（ 第2天、第7天、第30天；第2个月、第3个月 ）有一次行为（ 一般是定义为打开 ）的用户比例。

例如某APP，1月1日新增100用户，1月2日有40个人打开APP，1月31日有12个人打开APP，那么1月1日这批用户的次日留存就是40%，第30日是12%。关于这个指标是好是坏，结合不同的应用类型（ 社交、游戏、电商、资讯、社区、工具 ）有不同的评判标准和经验法则，与此同时也可以和竞争对手做横向对比，相信互联网投资基金都耳熟能详了。

1月2日，这个APP又获取了200用户，1月3日90个人打开了APP，2月1日有20个人打开了APP，那么这批用户的次日留存是45%，第30日留存是10%。那么我们可以看到1月2日的日活中，有40个是老用户，90个是当日获取的新用户，这就是活跃用户的结构。

以此类推，1月3日获取的新用户有一个留存状况、1月4日5日···以后每天都有一个留存表格。把这些表格放在一起，就是一个巨大的斜对角矩阵：

或者长成以下的样子：

对应这两点一家好的早期公司应该看到的趋势是：

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