正文
我想许多设计遇到的第一个问题是如何规避庞氏骗局。由于早期采用者是你平台顺利发展的宝贵资源，所以你总是想用token来奖励他们。你的第一位客户的价值是无限的。或许第一桶金是你达到关键规模的金钥匙，并能让你实现奔月式发展。但为了奖励早期采用者，你必须注意，所创建的系统不能让后来者为先来者买单。在零和博弈中，最终你遇到的是纯粹的旁氏骗局，后来者成为先来的少数人的接盘者。所以必须要创建出真正的正和价值。
随着越来越多的人加入，该平台一定要对每个人都更有价值。根据
梅特卡夫定律
（即网络的价值等于网络节点数的平方，网络的价值与联网的用户数的平方成正比。），真正的网络效应是n的平方。能够向许多人提供服务并不等于你的网络具有网络效应。而事实上，许多企业都有负面网络效应，比如，当我的ISP的客户群增长时，我的连接就会慢下来。积极的网络效应需要我们精心打造。
没有真正的网络效应，要设计非旁氏骗局的token则难如上青天。
未来的竞争环境
Token似乎被赋予了魔法，人人都在赚钱，所以我们很容易忘记今天赚的钱是通过向相信token未来价值的人出售token得来的。
我们更容易忘记的是未来不会像今天一样。未来也许会出现真正的竞争，这些新的竞争对手会渴望获得收益，而你的早期采用者却很可能失败。所以，尽管规避庞氏骗局主要在于通过网络效应创建正和价值，但我们关注更多的是确保未来用户愿意为你的未来服务价格买单。我们说“买单”时，其实包括了需要用户购买或销毁token的模型。这些token能够以高昂的价格进行交易。
第一：始于最终状态
结合这两个问题，我们认为开始设计加密货币经济模型时脑海里应时刻牢记其最终状态。
说到最终状态，这里我们依靠的主要是控制系统工程。所以我们先快速讲解一下控制系统工程。
假如我们正在设计一款可以测量和调节室内温度的温度控制系统。用户可以在输入面板上输入自己想要的温度。该控制系统将尽力确保室温快速变成并保持在那个温度。如果室温升高/降低过快，用户可能会感到不适（当然，涡轮增压的冷风会使室内降温更快）或者在稳定到正确温度前，可能会有过冲现象。而设计不当的控制系统可能形成一种循环，要么过热，然后又容易因调整过度而变得过冷，等等。
所以我们想利用各种有关控制系统的想法，并将之付诸于经济系统中。
我们想要达到一种稳定状态，每一个新来者都能加入网络，并支付一定金额来享用自己认为有价值的网络，这种价值包括主观价值（这个价格是否满足了他们的需求）与客观价值（与他们在其他地方为同样的网络或替代服务付费相比，这里的网络是否物有所值？）。
该系统应该通过状态反馈实现控制机制，以确保如果该系统受到平衡干扰，可以通过财务激励来使参与者使其恢复平衡（对的，我们已将语言从控制系统的“稳定状态”变成博弈论中与之意思相同的纳什平衡）。我个人认为，相比博弈论方法，在控制系统模型中更容易进行推理。但不要忘记，这个控制系统相当嘈杂：进行财务决策的传感器以及控制器都是由人（或者AI机器人）！
