正文
路线图。
[sand dance]
微软实验室推出的一款基于web端的可视化探索工具。通过它可以轻松地对数据展开探索、辨识和发掘Insight。每个数据元素都以数据点的形式显示，通过对数据点染色、改变形状大小等操作来凸显数据之间的差异。很值得深入研究的一款自定义可视化图表。
[Synoptic Panel by OKViz]
基于自定义地图的可视化展示。通过导入一张平面图并自定义区域来实现地图、平面图、图表等任何图形的可视化数据展示。
[Visio visual (Preview)]
可用于制作流程图、关系图、装修图等，需添加Visio文件。
高级分析类
[Box and Whisker chart]
箱线图，用来查看数据的分布。
[Clustering]
使用K均值聚类法，在数据中找到相似性组。
[Clustering With Outliers]
使用K均值聚类法，在数据中找到相似性组，可以根据需要控制算法参数和视觉属性。
[Correlation plot]
相关图，突出显示数据表中最相关的变量。用于调查多个变量之间的依赖关系。
[Decision Tree Chart]
决策树，最常见且最容易理解的决策工具之一。
[Dot Plot by MAQ Software]
该视觉用于显示多个类别之间的点的分布。气泡的大小表示大小，而颜色表示类别的类型。 它可以通过多个类别（如父类别和子类别）查看数据。
[Forecasting with ARIMA]
使用自回归综合移动平均（ARIMA）预测基于历史数据的未来价值。
[Funnel plot]
漏斗图可帮助您比较样本，并在不同精度的测量中找到真实的异常值。 它被广泛用于比较机构绩效和医疗数据分析。
[Histogram Chart]
直方图
[Histogram with points by MAQ Software]
另一种形式的直方图
[Journey Chart by MAQ Software]
将密集的统计数据转化为明确的类别和关系网络。图中，节点表示类别，顶点表示类别之间的关系。 节点或顶点越大，值越大。
[Quadrant Chart by MAQ Software]
象限图，位于同一象限的数据具有共同的特征。
[Spline chart]
用平滑线条帮助理解噪声散点图数据。
[Time series decomposition chart]
用于时间序列分析，使用季节和趋势分解。
[Time Series Forecasting Chart]
使用指数平滑模型根据先前观察到的值预测未来值。
[Ultimate Waterfall]
终极瀑布图，支持横向和纵向图表方向和更多功能。
[Venn Diagram by MAQ Software]
说明有限（两个或多个）数据集之间关系的重叠圆。
[VitaraCharts - MicroChart]
在紧凑型网格布局中用不同形式呈现的多个指标。
关系类
[Force-Directed Graph]
力导向图，可用来显示人物关系等。
[ Network Navigator ]
动态显示节点链接数据。适合展现社交网络类数据。
[Social Network Graph]
用于展现组织的人际网络，或社交工具中的关系网。
