AI Agent的GPT时刻？

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技术领先性： 在GAIA基准测试中排名较高，综合能力超越OpenAI同类产品，达到业内SOTA水平；多代理架构设计可通过独立信息运行N个子代理协作，保证任务执行的稳定和安全，稳定性和速度优于单台电脑执行；具有个性化能力，能记录用户偏好并优化输出形式，已有教育、金融、商业分析等四十多家案例。

3、Manus对行业的影响

标志AI Agent成熟： Manus的发布标志着AI Agent的成熟，今年可视为AI Agent型产品的元年，将AI的角色从回答问题升级为解决问题，如自动撰写市场调研报告、处理文件等。

对国内市场的影响： Manus性能超越OpenAI，对国内影响较大，国内信创的ETF等关联板块股价上涨，市场对通用型AI Agent期待较高，发布后内测邀请码遭抢购。

4、Manus技术细节

异步处理与任务分解： 发送任务时，Manus会先将任务分解，有to - do list标记任务及完成情况，子Agent完成任务会修改列表，整个过程用户可离线，任务完成后会通知用户。子Agent运行在独立窗口，借助云端容器（如K8S和Docker）管理平台实现，在容器内完成编程、数据分析、浏览网页、抓取数据等任务。

任务执行流程： 面对复杂任务，Manus通过支持工具调用的大模型先理解任务并分解成子任务，每个子任务对应一个子Agent，子Agent调用云端执行函数，输入任务的指令转化为工具调用参数传递给云端容器完成任务，这对云计算是利好，能增加云计算用量。

工具调用实现方式： 大模型的工具调用能力可接受应用传递的工具定义，结合用户指令，提取与工具关联的任务，形成包含工具调用参数的子Agent并执行工具。

5、Manus与其他产品对比

与OpenAI Agent对比： OpenAI的Agent主要借助浏览器工作，任务多为网站操作，而Manus更聚焦完成具体任务，不单纯局限于网页，在web操作、数据分析等方面比OpenAI更丰富，但二者都主要进行API调用等操作，且都无法完成物理世界的任务。

与Copilot对比： Copilot只能做编程任务，代码大多不能执行且无执行结果报告；而Manus底层集成海量编代码能力，可实现代码编写、运行并产生结果，还能进行报告可视化输出，直接解决问题的能力跨度更大。

6、Manus相关问题解答

基础模型与芯片： Manus使用的基础大模型大概率有Claude的编程大模型、OpenAI，也有自己部署的DeepMind用于空气调用的大脑；推理芯片主要以H100为主，OpenAI部分直接调用API，无需采购芯片。

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