正文
,
这类工具主打全面多样,
包
含历年真题、专家直播、报考政策解读等一系列与高考相关的内容,但外界主要关注的还是报志愿这
一核心环节
。
「定焦One」体验发现,各类工具
操作方式
大致相似:
考生或者家长输入所在省、科目以及分数
后
,可得到排名,并获得“稳、保、冲”三类
推荐院校,
然后通过对话或者性格测试等
环节
,
提供
个性化
的志愿填报建议
。
至于
收费模式
,
大厂不靠志愿填报赚钱,普遍采取免费策略;剩下两类以免费+付费形式出现,价格在十几元到上百元不等。
但越是不收费,大厂反而卷得越猛
。
从功能布局到模型宣传,各家都在高调“秀肌肉”:
阿里
旗下
的夸克
布局AI
报
志愿
已有7年,今年
上线了
高考志愿大模型,
号称是“
国内首个
”
。
大模型领域知名专家刘聪
分析
,虽然现在是通用大模型
的
时代,
但
垂直
大模型具备专业任务上执行的高精度、能理解所属领域专有词汇等优势。他从技术原理
上
分析,“夸克高考志愿大模型的技术底座是基于Qwen模型,但在训练时学习了很多该领域的专业知识和定向任务,
理论上
比通用大模型专业度更
高。
”
百度
则
是
最早涉足
高考
信息服务
的互联网大厂。2013年,百度APP便发布了“报考查询功能”,并每年围绕“高考”进行功能升级。
如今
的“
百度高考
”
有两大优势,
一是主打数据维度更全,
高考大数据涵盖高考热搜趋势和榜单,二是支持调用文心一言、通义千问、DeepSeek多个大模型,给考生多维度的建议
。
相比之下,腾讯的
入局时间
相对
较晚,今年推出的
AI高考通更
强调交互体验,
是行业内首个高考Agent,可以依据考生和家长需求自动调用相关工具和数据,整个操作流程以对话形式展开。
那么问题来了,既不收费、又高投入,大厂为何要做这件“看起来不赚钱”的事?
这背后其实有
三笔“隐形收益”。
首先是抢占流量入口。
曾在国内某AI大厂做教育BG的区域化项目主管一瓢告诉「定焦One」,
做AI志愿填报工具的技术门槛不高,研发这类工具属于水到渠成,而高考
有着
全民
关注度
,志愿填报是重要的流量入口。
有数据显示,每年高考期间,超过95%的高三考生及家长都会使用百度查找相关信息及服务,总搜索及浏览量超过百亿人次。夸克近期也公开表示,其高考产品已累计服务超过1.2亿考生和家长。
在这种“天然流量地”中,谁先提供好用的工具,谁就更有可能建立与用户的高频连接关系。对大厂而言,这是一次低成本获取新增用户的机会。而且,从产品路径看,志愿填报只是起点,未来还可能延伸至大学学习、考研、职业规划等环节,长期留住用户。
其次是数据积累。
高考报志愿场景下,用户所产生的真实使用数据,
对于提升大模型理解复杂任务、适配地域规则、识别用户偏好等能力具有极大价值,
能反哺模型训练。
一瓢提到,
有的大厂
还
会和一些教育机构合作,获得一些非公开的报考数据
,
也能不断丰富模型的能力
。
最后是