专栏名称: 易安说AI
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MCP王炸组合,软件开发终极奥义:Sequential Thinking + Software Pl...

易安说AI  · 公众号  ·  · 2025-04-24 08:11

正文

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, "@modelcontextprotocol/server-sequential-thinking" ]     }, "software-planning" : { "command" : "npx" , "args" : [ "-y" , "@NightTrek/Software-planning-mcp" ]     }   } }
4.保存配置并重启Claude Desktop
完成这步后,你的Claude已获得"系统思考"和"软件规划"双重超能力!

步骤2:编写高质量的项目需求提示词(10分钟)
接下来是关键环节—编写一个高质量的项目需求提示词。好的提示词能让AI更准确地理解你的需求,产出更有价值的结果。

我在实际项目中使用的提示词模板:
我需要开发一个[项目名称]应用。请先使用Sequential Thinking分析需求和架构,然后使用Software Planning Tool创建详细实施计划。 项目背景: [简要介绍项目背景和目标用户] 核心功能需求: [功能1][功能2][功能3] ... 技术栈偏好: [列出已确定的技术选择]  特别关注点:  [列出特别需要考虑的约束或要求]  请在分析过程中特别关注数据流、模块划分和潜在风险,并在规划阶段将任务拆分到足够详细的粒度。

对于我的"AI内容创作助手"项目,实际使用的提示词是:

我需要开发一个AI内容创作助手应用。请先使用SequentialThinking分析需求和架构,然后使用SoftwarePlanningTool创建详细实施计划。  项目背景:  这是一个面向自媒体创作者的应用,目标是将内容创作效率提升3倍以上。用户是各平台的内容创作者,包括公众号作者、知乎创作者、BUP主等。  核心功能需求: 热门选题发现和分析(包括热度计算、竞争度分析)  内容大纲自动生成  AI文案创作和润色  图文排版建议  SEO优化  多平台一键发布  内容表现数据分析  技术栈偏好:  后端:Python 3.9Web框架:Streamlit 1.22AI模型:OpenAIGPTAPI (可替换为其他LLMAPI) 数据库:初期使用SQLite,后续可能升级至PostgreSQL 部署:StreamlitCloud  特别关注点:  成本控制:如何优化AIAPI调用次数和成本  用户体验:保持界面简洁直观  扩展性:未来可能添加更多平台支持  数据隐私:确保用户内容安全  请在分析过程中特别关注数据流、模块划分和潜在风险,并在规划阶段将任务拆分到足够详细的粒度。
步骤3:启动并引导AI分析流程(30分钟)

现在,开启一个新的Claude对话,粘贴上面的提示词,然后见证奇迹的发生!
当你发送提示词后,Claude会立即启动Sequential Thinking进行系统分析。这个过程中你会看到它的思考过程:

[思考步骤1] 理解项目背景和用户需求

目标用户:自媒体创作者(公众号、知乎、B站等)
核心目标:提升内容创作效率3倍以上
主要痛点:选题困难、创作耗时、多平台适配复杂
...

[思考步骤2] 系统架构设计

采用模块化设计,分为8个核心功能模块
使用Streamlit同时处理前端展示和后端逻辑
引入外部API整合层连接OpenAI和第三方服务
数据持久化层使用SQLite
...

[思考分支] 是否需要实时数据爬取功能?






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