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主要由UC伯克利教授Pieter Abbeel主讲,他曾师从吴恩达,现任伯克利机器人学习实验室主任、伯克利人工智能研究(BAIR)实验室联合主任;covariant.ai联合创始人,总裁兼首席科学家、OpenAI顾问。
- 原始GAN (Goodfellow et al, 2014)
- 评估指标: Parzen、Inception、Frechet
- 一些理论: 贝叶斯最优判别器; Jensen-Shannon散度; 模式崩溃; 避免饱和
- DCGAN (Radford et al, 2016)改进GANs训练(Salimans et al, 2016)WGAN, WGAN- gp, Progressive GAN, SN-GAN, SAGANBigGAN, BigGAN- deep, StyleGAN, StyleGAN-v2, VIB-GAN
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