OECD AI原则（全文翻译）

数据何规 · 公众号 · · 2025-03-11 08:00

正文

AI系统生命周期

AI 系统生命周期阶段包括 ：i) "设计、数据与模型" ：根据具体情境而定的顺序阶段，涵盖规划与设计、数据收集与处理，以及模型构建；ii) "验证与确认" ；iii) "部署" ；iv) "运行与监控" 。

这些阶段通常以迭代方式开展，不一定按顺序进行。AI 系统的退役决策可在运行与监控阶段的任意时间点做出。

二、定义

本建议中术语定义如下：

AI 系统
基于机器的系统，通过接收输入推断如何生成输出（如预测、内容、推荐或决策）以实现明确或隐含目标，可能影响物理或虚拟环境。不同 AI 系统在部署后的自主性和适应性水平各异。
AI 系统生命周期
通常包括规划设计、数据收集处理、模型构建 / 适配、测试评估验证、部署使用、运行监控、退役淘汰等阶段。各阶段迭代进行，不一定按顺序开展。退役决策可在运行监控阶段任意时间点做出。
AI 行为体
在 AI 系统生命周期中发挥积极作用的组织或个人，包括部署或运行 AI 的主体。
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