东软徐洪利：应用型数商架起数据要素价值落地桥梁

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2023年，在政策、市场双端拉动下，数据要素应用开始明显提速，各地方的大数据局、大数据公司纷纷成立。千军万马齐聚赛道，缺少的则是一部“规则”。

今年初，国家数据局等十七部门发布《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，从顶层设计勾勒出数据要素市场的轮廓，以此推动数据在多场景应用、多主体复用，激活数据潜力，并重点对工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳等12个行业和领域，给予了更为清晰明确的行动指引，市场正式迎来数据要素价值化元年。

如今，产业生态中的所有企业都知道数据中藏着金矿，但是如何让数据价值化，大家又都在摸着石头过河。

在徐洪利看来，价值化主要体现在两个方面，可以概括为增收和降本：

• 一是为企业带来营收的增加，或是通过模式创新开辟新赛道 。 比如保险公司希望通过一个城市某类人群、某种大病的数据分析，来投放一些新险种；再比如，数据的共享与应用，为企业开发智慧医疗、智能健康管理等新型应用及模式提供了可能。

• 二是为企业运营降低成本。 比如保险公司以前核保都需要大量的外勤人员去医院核数据，现在数据要素打通之后，保险公司可以节省大量的人力和时间成本。东软与保险公司合作的“盛京保”可以实现在线核保、核赔，目前已有多家保险公司采用了这项服务。
  
  

当然，在增收和降本之外，还有很重要的一点就是社会价值。举两个例子，通过银行与医保的数据协同，可以实现患者“先就诊后付费”的模式， 让老百姓看病更便捷。影像数字化后的互认，可以帮助医患双方节省大量胶片成本，而且患者去不同的医院看病只需要付一点儿服务费就可以调取数字影像。

无论是开源还是降本，结果都是“利润”。由此可见，数据要素作为新质生产力通过技术创新和效率提升，将有助于医疗健康产业重塑现有的商业模式并降低成本，提高医疗服务的可负担性。随之而来的，是经济效益和社会效益同时产生巨大的价值化空间。

如何实现数据要素的价值化？通过大量实践，东软认为现阶段最有效的方式就是“需求驱动”，流程要从末端的需求方发起，而不是从顶端的数据拥有方发起。 “要用反向思维，要看谁对数据有需求，谁拿到数据可以变现，然后反向倒推，进行数据的授权、交易、加工。”徐洪利强调。

连接供给与需求，

应用型数商实现“乘数效应”

与当年“互联网+”的提法不同，这一次业界认为一个价值更大的金矿出现，所以提出“数据要素×”：一方面是因为我国数字经济发展进入到深水区，也可以理解为随着AI时代的开启，出现以数据为关键要素并充分发挥倍增效应和乘数效应的深层发展阶段；另一方面，数据作为生产要素，具有多主体生产、多场景使用、敏感信息多、减损贬值快等特征，特别是不同于石油、土地等资源，数据具有多场景复用的能力，可以不断挖掘出新的价值。

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