当NLP遇见RPA：搭建人与机器沟通的桥梁

NLP是如何工作的？

简单介绍一下自然语言处理的工作原理。

首先， 文本分析功能 （通常是低级的） 用于将短语分解为特定的部分。接着NLP破解这些特定部分的含义，分析情感，并进一步对所描绘的信息进行分类。

通过 Chatbot （聊天机器人） 、语音助理和自动电子邮件等，可以看到最常用的NLP示例。

将NLP技术融入RPA场景中，可以帮助分析结构化、非结构化和半结构化数据，并将其提取出来进行进一步分析。尤其在自动化端到端流程上，NLP可以让机器人像人一样去理解语言并做出判断与决策，以提升用户体验。

在企业组织中，每天可能会提交和处理多张有疑问的票据。经过适当配置和培训的NLP系统可以确定哪些主题、解决方案或特定产品被提及，并将票据发送到正确的部门；还可以根据情感分析确定票据的紧急程度。