动态 | 微软亚洲研究院CVPR圆桌：机器学习火成这样，如何让计算机视觉“独立”发展？

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「微软亚洲研究院创研论坛——CVPR 2017 论文分享会」于上周顺利举行。由微软亚洲研究院主办，清华大学媒体与网络技术教育部-微软重点实验室承办，中国图象图形学会视觉大数据专委会、中国计算机学会计算机视觉专委会协办。

会议期间，主办方邀请了在计算机视觉领域非常优秀的学术界、工业界代表们，针对在 CVPR 2017 发表的论文内容进行了分享。

本次圆桌讨论环节由微软亚洲研究院主管研究员罗翀主持，并邀请到了五位在计算机视觉领域的研究者们分享他们的心得见解。

• 陈熙霖，中国科学院计算技术研究所研究员

• 王蕴红，北京航空航天大学计算机学院副院长

• 曾文军，微软亚洲研究院首席研究员

• 林宙辰，北京大学信息科学技术学院教授

• 齐国君，美国中佛罗里达大学计算机系助理教授

从左至右：陈熙霖、王蕴红、曾文军、林宙辰、齐国君

讨论点一：深度学习并非万能

AI 科技评论了解到，在本次研讨会上，第一个问题首先提及了深度学习对计算机视觉领域所产生的影响。诚然，深度学习的火热让很多经典问题的解决得到了很大的提升，但它作为一种「有效的」工具，是否真是万能的呢？

陈熙霖博士认为，计算机视觉实际上是一个很宽泛的领域，而不能单纯地用一个工具来代替一个领域。在解决问题的时候，还是需要结合问题背景进行考虑，再确定是否要用深度学习，否则很可能永远达不到最终目的。

王蕴红教授肯定了陈博士的说法，她认为研究人员在解决问题时，不应该把自己当成一个调参的工具。「在这个时候我们依然要关注到问题的本身是什么，怎么样才能够解决问题。所以任何一个工具都不是经久不衰的，但解决问题是经久不衰的，所以我们应该更多关注的是能力的培养。」

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