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艾伦研究院遵守三个“科学”原则：大科学研究
（Big Science）
、团队科学
（Team Science）
以及开放科学
（Open Science）
，我们拥有30个不同研究方向，但向着同样的目标前进的团队。我们选择的项目不是一些简单的理论性项目，或者其它研究室、研究院、大学也可做的项目，我们从事的研究会有很大的不同。我们想了解一些基本的生物科学，这是一个从无到有的过程，或许需要花费五到十年的时间，但可为我们打下了坚实的基础，可使我们系统地做好这样的项目。
我们想理解人的大脑到底怎样运作，如何来实现呢？我们知道无线电可传递音乐，通过打开无线电的壳子，我们可观察里面的组件，然后组合起来看看它是否发出声音。大脑也可用同样的拆装方式，我们叫“3C原则
（Component, Computation, Cognition，即组件、计算、认知）
”。我们想知道大脑各个部件的情况，包括每个神经元的特质以及它们的神经突触是怎样互动、交互的；在计算方面，我们想去发现它们自上而下、自下而上的各种路径，以及如何从外部进行编码，怎样进行决策，以及行为的产生；随后，我们想把组件和计算结合起来，产生相连的认知范式，包括决策相应的机制，观察各个组件怎么结合在一起。随后，对整个过程进行模拟仿真，通过这个过程，可帮助我们更好地理解一些新的原则。
藉此，运用大科学的方法，我们有整个试验的范式，从分子到整个的计算预计，研究院300位科学家用各自不同的方法，为一个共同的目标而奋斗。这个目标就是通过这样一种集成的方式，真正获得人脑的、复杂程度高的原理，帮助我们更好地了解神经元之间的通讯机制，观察神经元如何在活体的大脑中运作。通过运算、建模，在单一的神经元及神经元网络中进行试验，然后，运用真实数据对大脑进行深入的研究。
从输入到组建，再到计算及活动的预测，我们是把它称为对大脑的另一种探秘，这其中也借鉴了航天领域的知识。
那么，大科学项目是怎样开展的呢？我们借鉴了大量的方法，包括相应的解剖学等等。首先，我们要有远见，包括我们的愿景，以此帮助我们可以专注于长期的目标，制定一些里程碑式的目标以及一些子目标，然后在整个项目周期中，把一些子目标落地到真实的项目中，分各个阶段进行相关的预算、策划，包括实验室的信息管理系统、对大数据进行管理等等。此外，我们也把业界相关的质量控制和质量保障机制代入到研究当中，建立及时的反馈机制，包括引入了变更管理的制度，帮助我们进行科学研究。所以，通过这些方法和技术，能够帮助我们更好地去开展科学研究。
我们还有一些科学家与项目经理合作紧密，来自外部的咨询顾问也会帮助、指导我们确定科学的研究方向。以上种种都需要很好的企业文化，这样的文化与一般的、学术性的研究室区别很大。当然，我们做研究是不赚钱的，赚钱也不是我们的目标。所以我们非常欣喜，发布的学术成果，可对整个业界作出相应的贡献。当然，我们有很好的认可制度，要对更多人作出相应的认可、奖励，每个人都作出了努力，每个人都作出贡献。
通过这样一个共享目标的制定，我们每个人的创新能力都能够得到释放。如今，谷歌实施了一种创新机制，80%的时间做大项目，20%的时间是在他们想做的任何事情上。我们也有了这样的机制，设定一个20%的自由度，可以思考一些新的机会，包括去承担一些风险，这样就可以更好地产生更多的创意和创造力。
我们同谷歌、亚马逊等公司合作，充分利用这些公司的机器学习和人工智能的算法帮助我们，对一些影像数据进行处理、分析，包括机器学习分析等等。由此我们可把一些特征、原则从数据中提取出来。我们建立的大脑脑图网站，在过去十三年时间里，已经有500万人访问过，而我们的团队是只有300人的研究院，这就是我们的成绩。
注：文章整理自嘉宾在G-Summit全球科学峰会所做演讲，未经演讲者审阅。
制版编辑：吕浩然
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