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为什么大厂都在争夺具有这项技能的人才

大数据分析和人工智能  · 大数据  · 2 年前

最近在后台收到了很多粉丝的留言:

 

自己数学专业,想从事数据分析师行业,如何入行?

自己刚刚成为一名数据分析师,但是业务知识和分析技能不扎实,如何提升?

自己在数据分析行业一阵子了,但是一直浑浑噩噩,晋升无门,涨薪无望?


为什么这样?因为你还没有了解什么是数据分析,先来看看大厂的数据分析师都是怎样工作的吧。

这是大厂数据分析师的核心价值。而大部分人无法提升自己是你仅仅停留在工具操作层面,这样很容易被同样精通数据工具的新人所取代。


01

底层数据分析师正在渐渐出局

 

记得早些年的“数据分析”,会用Excel,简单使用SQL数据库就已经是数据分析“大牛”了,会找到很不错的工作。现在不只要会BI可视化、MySQL、SPSS 、Python等等工具,还需要建模、算法、数据清洗、数据挖掘……

而且现在还有一个要求就是数据分析思维。需要你知道这些工具分析什么,并且解决公司实际业务问题,使得公司快速获得商业价值。


02

不懂业务的数据分析师不是好员工

 

目前,大多数从事数据分析师的人,缺乏一定的营销、管理工作经验,这就造成对业务理解不是很透彻,过分注重数据分析方法的使用。

 

领导常常抱怨自己家的数据分析师,报告非常漂亮,图表也很美,但是数据结果展示确实不知所云,得不到一个完整的综合性结论。

不能从数据表面看到背后存在的问题,并不是一个合格的数据分析师,得出的数据不能为领导决策支撑,那就是纸上谈兵。


03

模型高级不代表能力高级

 

还有相当一部分的人在学习数据分析的时候,总爱去用哪些高级分析方法,比如回归分析、因子分析等,还有使用高级模型建模,认为这样才能显得自己逼格高。

但真实业务是要解决需求,模型分析的最终目的是使得业务问题得到解决,不论是高级模型还是初级模型,只能能抓耗子的就是好猫。


04

带着有说服力的作品敲开数据分析师的大门

 

数据分析工具是基本,业务理解是学习重点,对于那些入职数据分析的你,还有对提升技能迷茫的你,我建议你们:学习一门系统的课程+真实案例的实践+职场支持,获得一项具有说服力的作品,去敲开数据分析师的大门。

 

今天,给大家推荐一门《三天打响数据分析师实战课程》,由清华大学计算机博士陈旸为大家授课教学,10+教研精心研磨,针对数据分析真实应用场景,梳理企业真实数据分析工作流程,让大家对真实数据分析业务进行学习。

三天,提升你的数据分析实战能力

现在仅需0.99元 即可学习

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【2021年数据分析实战】陈旸老师将从数据分析模型与工具讲起,并且详细对业务实战进行分析,让你对真实企业数据分析业务场景有一定的了解,从而学习数据分析法。

 

特色一:数据分析模型工具教学


课程包含基本的数据分析师所需要学习的模型、工具、方法、流程。


01 在线销售数据分析三维分析法

三维分析(人):用户质量分析;三维分析(货):销售金额及分布,退货分析;三维分析(场):城市区域分析。

02 数据可视化动态图教学

常用数据可视化工具教学,并且教你做出一个数据可视化图表。

03 数据分析报告流程

明确目标-收集数据-处理数据-分析数据-展现数据-结论建议。

04 数据分析方法

多维度分析法、相关性分析法、假设检验、对比分析、线性回归等。


特色二:数据分析业务实战


本次课程陈旸老师深入数据分析实战讲解,结合真实企业项目业务背景,贴近业务实操教学,采用抛锚式教学模式,对真实业务指标进行详细拆解。

 

并且,对数据分析报告撰写流程进行深度讲解,让你学习报告撰写能力。


特色三:三天课程,知识层层递进


Day1

第一天,老师带你学习电商平台数据采集及处理。


知识点:

· 数据分析行业发展

· 数据分析目标

· 在线销售数据分析中的人货场三维分析角度

· AIPL模型

· Python数据处理

· 使用Python对投诉信息进行统计

Day2

第二天,老师带你进行数据分析业务指标拆解及数据可视化。


知识点:

· 业务指标拆解

· 有关“人”的常用指标

· 有关“货”的常用指标

· 有关“场”的常用指标

· RFM指标怎样使用

· 如何提升连带率这个指标

· 数据分析报告中的可视化视图

Day3

第三天,老师带你提升数据分析师的业务能力。


知识点:

· 学习方法与效率

· 数据分析能力培养

· 撰写数据分析报告

· 如何学好数据分析

· 如何在AI行业找到高薪工作

· 高薪就业4步走攻略

· 项目简历如何完善


特色四:清华大学计算机博士教学


本次授课老师是清华计算机博士陈旸。他是人工智能专家,也是阿里云MVP,腾讯云TVPIEEE ACM Member中国人工智能协会成员。

他在CCF数据库专委曾获2次NOI竞赛一等奖,2次ACM竞赛亚洲铜奖。《数据分析》《SQL必知必会》专栏作者,拥有超过10万粉丝在人工智能领域发表多篇SCl。


特色五:特色服务教学模式


本次训练营除了主讲老师外,还配备有专业的助教老师,你在课程或者做作业中遇到的问题,都可以在微信群中提问,助教看到后会及时帮你解决。

 

每天班班都会提醒你上课,督促你学习,不用担心自己因为惰性不想上课。

 

现在报名,还有免费学习资料包领取。


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本次课程十分适合这样的你:

1、对数据分析感兴趣的人群(最好有一定编程基础);

2、想要了解数据分析应用场景的同学;

3、想要了解大厂数据分析师工作流程的同学;

4、数据分析师、产品经理、运营,以及数据分析相关的其他岗位。

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