量化行业（Quant）

主要观点总结

文章介绍了Quant的行业背景、工作内容、细分领域及可就职的公司类型，包括卖方量化、买方量化、高频交易公司、自营交易公司/做市和对冲基金等，并详细描述了几个代表性企业如Jump Trading、Citadel Securities等的情况。

关键观点总结

关键观点1: Quant行业介绍

Quant是Quantitative Analyst的简称，主要工作是通过金融建模和计算机编程来解决金融问题，涉及衍生品定价、风险管理等。

关键观点2: Quant的细分领域

Quant按公司性质可分为Sellside Quant和Buyside Quant。Sellside Quant主要做衍生品定价、风险管理等，Buyside Quant则主要在市场中寻找交易信号，运用复杂的机器学习技术。

关键观点3: 可就职的公司类型

Quant可以在多种类型的公司找到工作，如投行、经纪交易商、高频交易公司、自营交易公司和对冲基金等。每种类型的公司都有其独特的业务模式和工作环境。

关键观点4: 代表性企业介绍

文章介绍了一些在Quant行业具有影响力的代表性企业，如Jump Trading、Citadel Securities等。这些企业是Quant从业者的理想雇主，它们有着良好的工作环境和强大的竞争力。

正文

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可就职的公司

Sellside Quant卖方量化 的主要雇主包括传统的 投行 （如高盛Goldman Sachs、摩根士丹利Morgan Stanley、摩根大通J.P. Morgan等）以及 经纪交易商 。

Buyside Quant买方量化 的主要雇主则包括 高频交易公司、 自营交易公司/做市和对冲基金。 下面 我们进一步聚焦于买方量化领域中的 代表性企业 。

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高频交易公司 （High Frequency Trading Firm）

高频交易通常采用电脑算法来执行大量高速证券交易，以赚取买卖价格之间的差价。 这种交易策略在金融市场中具有很高的竞争力，因此需要不断优化算法和技术设备以保持领先地位。

高频交易公司会通过多种策略来交易，直至盈利。 主要包括下面几种策略👇

• 流动性回扣交易(Liquidity Rebate Trading)

• 猎物算法交易(Predatory Algorithmic Trading)

• 自动做市商策略(Automated MarketMakers Trading)

我们熟知的比较大的高频交易公司有Jump Trading、Hudson River Trading、Chicago Trading Company和Tower Research。

• Jump Trading

Jump Trading成立于1999年，总部在美国芝加哥。两位创始人Bill DiSomma和Paul Gurinas都是业内人士，曾经 是CME（芝商所 ） 场内交易员。

Jump Trading实行高度的保密制度， 很多信息都不对外公开 。而且使用自有资金开展交易，外界都不知道这家公司的具体财务状况，直到成立了Jump（Jump Trading专门从事加密货币和区块链技术的部门），神秘面纱也终于揭开了一角。

• Chicago Trading Company

CTC是一家全球领先的自营交易公司，成立于1995年， 专注于自动化交易、量化定价和风险管理 ，在芝加哥和伦敦都设有办事处。CTC交易一系列资产类别，包括股票、利率和大宗商品。

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