【海通计算机】中科曙光深度（二）：芯片+云构建AI 基石，打造可控垂直方案

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1.1  CPU+性能加速芯片，智能芯片全方位布局

1.1.1 合作AMD，打造X86安全可控兼容芯片

CPU芯片一直是通用服务器最关键部件，即使在人工智能兴起的今天，依旧看到大量的AI解决方案采用了CPU+GPU的混合方式。英特尔一直是CPU芯片的技术和工艺的领头羊，同时在整个软硬件生态链Win-tel体系的影响巨大，RISC体系（非X86）在PC机和服务器领域占比非常低。中科曙光有合作中科院计算机所发展基于龙芯的通用和高端服务器系统的经验，生产自主可控X86处理器，不仅可以在软硬件生态遇到更小的阻力，安全可靠性、性价比上相对英特尔也有明显的优势，满足国产自主可控的安全需求，同时可以适时切入新型云计算市场，打造GPU+CPU+专用芯片混合解决方案。

1.1.2 引入GPU/ASIC方案，多方位实现计算加速

曙光和Nvidia、AMD合作由来已久，在原有超算领域产品应用GPU作为核心加速计算部件已经是一个公开的秘密。在高性能计算方面，曙光和Nvidia优势互补，曙光拥有丰富的通用服务器产品线，软件上实现中科院长期积累的应用模型，而NVIDIA在GPU技术、CUDA算法、GPU解决方案库等方面的积累优势也非常明显，双方在深度学习计算方面的合作空间是巨大的。同时在和AMD合作芯片，AMD也具有丰富的GPU产品线和全新的CPU产品线，未来打造E级超算预计将依赖CPU+GPU的混合解决方案，如何采用加速部件实现深度学习和新型超算也会成为曙光和AMD的合作方向之一。

1.2 超算融合云计算，满足城市云新需求

1.2.1 融合计算成为趋势，超算+云计算双引擎

融合计算成为趋势，超算和通用服务器的界限也在被重新定义，超级计算正在使用大量的通用技术和GPU加速部件，无论是互联网巨头还是科研院所，定制化超算设备占比仍然小，大量的采用还是通用服务器的产品。通用服务器和超算设备正在进一步融合，越来越多的计算设备都将采用CPU和GPU混插的模式，甚至会添加专用芯片。曙光从事高性能计算20余年，高性能计算机产品在国内市场上处于领先地位，具有业界最完整的高性能计算机产品线，能够满足各类细分市场的应用需求。曙光是目前亚洲第一、世界第六大高性能计算机生产和制造商，在中国HPC TOP100中成功实现八连冠。

超算和云计算的融合也将打开比原来超算应用更大的市场空间，科学计算对于计算的需求不会改变，并且稳定的增长，云计算将带来大数据挖掘，图像数据分析等需求，超算的计算能力在数据挖掘和分析上能够得到充分的应用。随着物联网和5G的发展，传感器指数级的增长，大量的数据采集和存储，数据成为了一个城市的重要资源，据公司2017半年报，目前曙光云计算覆盖了30+城市，云计算有向纵深和横向发展的趋势，云计算项目已经成为智慧城市项目的关键组成部分，大数据分析计算和存储成为新的课题。

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