院校解析 | 清华伯克利深圳学院

创立初期，TBSI将面向全球经济社会发展，紧密结合深圳发展需要，围绕环境科学与新能源技术、数据科学与信息技术、精准医学与公共健康等建立3大跨学科研究中心、下设18个实验室，整合两校优质科研和教育资源，构建国际化、创新型的人才教育与研究体系，积极应对和解决区域乃至全球面临的重大科技问题和社会发展问题。TBSI主体设在深圳市南山智园和清华大学深圳研究生院，在深圳和伯克利加州大学两个校区开展研究与教学工作。

TBSI将汇聚全球一流的师资团队，三分之一来自清华大学，三分之一来自伯克利加州大学，另外三分之一将在全球范围选聘最优质的师资。同时，TBSI还邀请工业界导师加入，特别围绕战略性新兴产业开展科学研究和产学研合作，建立协同创新国际体系，为深圳以及中国国内的综合创新生态体系注入国际元素。目前，TBSI产业顾问委员会（IAB）已经创立，腾讯、大疆、比亚迪、中兴通讯、思科等知名高新技术企业加入其中。

TBSI面向全球遴选优秀生源，为学生提供优越的科研环境，鼓励学生在跨学科研究和国际化的氛围中培养创新性思维和创造力。研究生们将在两校教授和工业界导师的共同指导下，收获在清华大学和伯克利加州大学两校中与不同文化背景的学生共同学习、共同成长的宝贵经历，在“社会-学校”多元协同、不同学科门类“大交叉平台”上培养创意创新创业能力。未来，TBSI将面向工程技术、贯通文理工商、跨越中西文化，努力为培养创新创业人才、推动国际教育合作、助力解决全球性社会与技术问题发挥示范作用。

清华-伯克利深圳学院由清华大学与美国伯克利加州大学于2014年9月7日签署合作协议共同创建，面向全球共同面临的重大科技问题和社会发展问题，联合高等学院、政府和企业界开展跨学科学术研究和人才培养。学院将探索“大学-政府-企业”三方合作的培养模式，整合高校、政府和产业界的资源，建立一个国际化的人才培养与研究平台。

学院初期围绕“环境科学与新能源技术”、“数据科学和信息技术”、“精准医学与公共健康”建立跨学科研究中心，进行博士研究生及硕士研究生招生培养，未来将根据发展需要，拓展建立其他跨学科研究方向。

2019年，清华深圳国际研究生院正式揭牌成立，作为清华大学国内唯一的异地办学机构，清华大学深圳国际研究生院是深圳市与清华大学市校合作进一步升级。清华大学深圳国际研究生院由清华大学与深圳市委市政府携手成立，在清华大学深圳研究生院和清华-伯克利深圳学院的基础上进一步拓展，面向全球延揽优秀教师和研究生，通过高层次的国际合作，高水平的人才培养，高质量的创新实践，建设国际一流研究生院，助力清华大学“双一流”建设，为深圳市、粤港澳大湾区建设和区域可持续发展增添创新动力。

学院师资力量由清华大学、伯克利加州大学以及全球招聘的国际一流水平的教授组成，并邀请工业界导师加入指导组，旨在培养全球科技领袖和未来企业家，为解决区域和全球性重大工程技术和科学研究课题输送高素质人才。“环境科学与新能源技术”、“数据科学和信息技术”、“精准医学与公共健康”是清华大学自主设置的交叉学科，面向未来的社会发展需求并已按国家有关文件要求完成备案的新型学科。

清华-伯克利深圳学院2020年暑期夏令营招募通知（含夏令营入营通知）：

https://www.tbsi.edu.cn/index.php?s=/cms/1398.html

清华-伯克利深圳学院2019年暑期夏令营招募通知：

https://www.tbsi.edu.cn/index.php?s=/cms/1183.html

清华-伯克利深圳学院2018年暑期夏令营招募通知：

https://www.tbsi.edu.cn/index.php?s=/cms/804.html

关于清华伯克利学院的具体生源分布情况是不对外公开的，但是据入营学员的反馈，大多数为国内的985高校，极少数211高校，另外对于英语成绩突出的学生非常青睐。

清华伯克利的学院大致分为三个大方向，每个大方向下面又有若干个小方向，关于各类方向的名额划分如下图：

每年申请的时候不仅是招硕士，也会分配很多名额给博士生，具体分配情况如下：

时间：2020年7月1日-7月3日

地点：深圳大学城清华大学深圳国际研究生院

官方语言：英文

2020年7月1日入营报到

2020年7月2日夏令营活动

2020年7月3日夏令营活动、离营

注意：上述活动及安排如有变化，将根据疫情防控情况另行通知。

清华伯克利官网已经注明了官方语言为英文，所以对入营学生的英语水平要求较高。夏令营的活动主要包括报道、学院介绍、硕博考核。硕士项目将会在学院介绍完毕后进行面试，并在接下来一段时间内发放预录取offer及一部分的待录取offer。博士项目会在最后举行与导师的见面会，提供与导师交流的机会，博士项目的offer将在九月份发放。

夏令营开始阶段，会有老师对学校的大致情况和自身的科研背景进行大致的介绍。在老师介绍完成后，学生可以提问，提问最好是采用英文的形式，就算英文差点，老师也会耐心认真地听你讲，不过也有学生中文提问，老师也都是会理解的哈。

另外关于面试，也是全程英语的形式，面试前会给你一篇小文章，第一个环节是对自己的情况做大致的介绍，这个地方最好提前准备好自我介绍的稿子，背的滚瓜烂熟，然后在面试的时候有停顿、富有感情的说出来，不要给人一种背课文的感觉。自我介绍过后老师会针对文章提问，最好能够有自己的独到见解，遇到不懂的地方要学会适当避开，挑自己擅长的领域。在这里提醒参营的各位同学一定要加强口语的练习，不然面试的时候磕磕巴巴的就很尴尬了。遇到实在说不上来的句子，可以尝试用几个关键词来代替，放轻松些，展示自己最好的一面给老师。

清华伯克利最看重一个学生的英语。因为清华伯克利的官方语言就是英文，学院官网也给出了硬性条件：

成绩也很重要。在课程成绩方面，当然优先选择GPA较好的学生，如果绩点排名太低了，在夏令营考核的时候会比较占劣势。面试的时候也可能会问到课程相关的东西，不过如果你简历上的科研经历比较丰富的话，课程知识问的就不多，或者不问。

①

1、简述你理解的数据科学或信息技术的定义（2选1)及其研宂内容，并简单介绍你的研究兴趣和研究计划。

2、谈谈你对于大数据的理解，说明只:特点及应。

3、英义逻辑推理题：大意是有一个叫hypsos的民族在某段时间侵略了埃及的尼罗河三角洲，有假说认为他们就足canaation族，因为有证据表明在hypsos在埃及的首都发现的artifacts和canaationtt首都的artifacts很相似。

问题：迪过对下列哪个选项的确认，能够最有力地证明该假说？（5个选项，要求用英文作答）

②

背景：985，应届，统计学专业（双一流A+学科），排名26/127。科研方面有两个国家级大创（Leader），一个挑战杯重点培育项目，获得国家级奖项7项，一作撰写论文8篇（本科都在搞科研了，学习一般），3份实习（只写了一份，不建议写多，而且老师也没问实习）。六级过500。

复试：自我介绍3分钟左右。因为科研项目比较丰富，老师主要问项目方面的内容。

Q：材料中你写过一篇优疏散规划方面的论文，介绍一下项目，用了什么模型算法，创新点，你负责哪方面的工作。

Q：你为什么用元胞自动机模型，它有什么限制吗。

Q：你讲一讲基于Adaboost巴拉巴拉这个项目叭。

Q：你们这个项目用到的模型和算法是你们自己提出的吗

Q：Adaboost的训练步骤。

③

背景：双非，本科土木专业大跨 85/100。TOEFL 94，Kaggle 前0.5%，银。国创(Leader），发明一项，普刊一篇。CSC奖学金，暑期交换。手里有hkust和technion的MS offer，疫情原因全部quit了。在此感谢一下所有在复试过程中提供过帮助的人，特别感谢一下HKUST的郑博士在复试过程中提供的帮助。

复试：首先老师进来让我自我介绍，全程没有问我基础知识，都是追着我的项目问的。另外一中心的老师可能做机器学习的不多，所以我主要做机器学习的项目没有深入问，只是问了很基础的内容。另外对着我的成绩单也一直在问，有0分。

Q：请自我介绍。

Q：你用三个基础模型（Ridge, SVM, Lasso）三个模型有什么区别我：主要ridge和lasso他们的正则化不同，我只是用这三个基础模型跑一下数据，看哪个模型的效果比较好。

Q：你了解神经网络吗？知道有什么优化算法？ 

Q：讲一下你的发明专利以及人群移动模型。

Q：你对什么方向感兴趣？

Q概率论和统计学习过，概率论和统计学的区别是什么?

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