大数据在金融机构的实际应用网络大数据

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Kabbage主要为网店经营提供贷款服务的金融机构。其通过大数据计算开辟了一条新的商业模式。通过对网店店主的销售、流量、评论以及商品价格、存货和信用记录数据，精确计算出是否需要贷款且贷款金额数。

然而在大数据时代，能利用大数据并获得成功的案例毕竟是少数，大部分都面临着严重的阻碍：

1、 行业竞争加剧。以阿里巴巴等数据驱动型企业在技术上抢占先机;在数据资源上占据优势;大数据的应用、推行较传统金融机构快。

2、 基础设施的挑战。目前数据以更快速度在增长，尤其是非结构化数据。而传统银行业的基础设施已无法满足对数据的处理需要。

3、 安全管理的压力。由于云计算的普及、系统复杂性的提高，造成金融机构的风险隐患家具，这也使得诸多传统金融机构仍走保守步伐。

大数据无法转化为“大价值”的原因是什么?

《2015中国大数据应用前沿调研报告》指出，数据、技术及思维的掌握决定了大数据能够创造多少商业价值。

数据方面，结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据共存是目前众多金融机构普遍面临的数据问题。

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