正文
覆盖逾200万人次的孕妇产前基因检测
国家基因库据称已存储1000万份生物样本
生物信息数据平台支持总量达60PB数据访问支持（相当于1.28亿部电影）
前者现在普及到百姓
后来未来关系着万家
企业之大 登高不胜寒
马云说
“未来三十年有前途的企业不是大企业，而是好企业。”
“好”的看点之一
必定是国之重器 民生所往 赋能平台
基础设施建设是重点之一 比如
金融支付和基因能源
私立教育是重点之一 湖畔大学和华大基因学院都是试水
好 除了大众情怀聚力 国之基础建设分忧
对行业有没有点实在的？
o(╯□╰)o
先说阿里
曾被骂了整整4年、说成“骗子” “画大饼”
的
“王的男人”
王坚
把阿里云做成了
亚洲第一 全球第三
第一、第二分别是
亚马逊的AWS
微软的Azure
云计算都成为三家公司主要增长点
其中AWS在2016年营收122亿美元，利润40%
云计算本质是什么？
一方面，云计算是互联网领域的水电
以前每家挖井 雇人挖 自己管 水用不完 闲置
现在建一个自来水厂 统一管理 用多少花多少 不用的时候给别人用
云把计算资源（含存储、计算、传统等）类似地变成公共服务
另一方面，云计算也可以管理水电等基础设施
智慧风能、智慧水务、智慧车联、智慧城市
其中的“智慧”往往始于云计算
把基础设施控制、分配等环节数据化进行管理
自从2012年双11“倒逼”阿里云
2016年双11支持了1207亿元交易（无线交易额占比81.87%）
支付宝上每秒支付最高达到120,000笔
刷 抢拍 付款 拼速度 不卡 背后是阿里云的支撑
包括曾经的“12306”火车票抢票有了阿里云支持是不是更流畅了
云计算为互联网大数据交易提供了便利的基础设施
那么在基因行业呢？
基因是什么？
遗传的基本单位 核苷酸序列
黄种人、黑头发、遗传疾病等生命信息传递的密码
测序就是解密 读出基因在分子一维层面的序列
测序的机器，就是测序仪
测序仪生产出来的数据，就是基因数据
一个人基因组约3GB
目前分析一个人基因组的全部数据所需存储约1TB
计算内存需数十GB，组装复杂基因更可能到数百GB
大数据量的存储和计算、高门槛的技术分析的交付和可视化
使得云是比不可少的环节
（下游）云计算和（上游）测序仪
成为基因行业的基础设施
以往研究基因，自从1986年开始，国人就用ABI、Life Science、Roche、
illumina
、Thermo Fisher、PacBio等美国公司的测序仪
一台测序仪成本约为600万美元（以NovaSeq 6000为例）
测序完拿到数据上传至NCBI等欧美数据，拿到ID
然后用ID在CNS（Cell, Nature, Science）等国际期刊发表文献
获得认可后在临床、农业、工业上开始应用
直到2014年垄断格局被打破
中国成为了第二个可以量产测序仪的国家
其中BGISEQ-500（如上图）
将全基因组测序价格拉低至600美元
有望数年内继续低至100美元甚至接近免费
联合基因库和自主创办的学术期刊
构建完整科研转化体系
将基因测序更快普及老百姓健康预防
科学共享 资源可控
闽、粤、川、苏、黔等省都将用于孕妇的无创产前基因检测（NIPT)纳入物价体系
深圳率先将NIPT纳入医保 孕妇检测一次仅需800元
除了NIPT
新生儿遗传病筛查 肿瘤靶向用药 试管婴儿植入前的筛查 分子育种 微生物治疗 生物工程
blablabla
均可以借助基因技术 更加精准或快速
这一切不仅取决于科学多情怀 技术多先进
还得 好用 用得起！！！
华大基因的国产测序仪对此做了加速
而相应得到有关部门的支持和认可
对于
国内类似基因技术创新企业
也起到了很好的示范和促进
然后呢？
君不见，
近期国产测序仪所在的华大智造（MGI)与众多公司纷纷签下合作
作为下游基因公司的供应商
接下来？
产业链整合、平台化、应用拓展
很多故事可讲
上游和中游联合和后
各类生物样本 科研设计 抽取DNA 测序 得到基因数据
