6G的通感算智融合，到底该如何解读？

鲜枣课堂 · 公众号 · · 2025-01-02 11:25

正文

通信+智能：网络 与AI的双向奔赴

接下来，我们就分别看看“通、感、算、智”到底该如何融合。

首先我们看一下通信与人工智能的融合。

人工智能，是本次论坛除了“通信”之外出现频率最高的词之一。这几年，人工智能浪潮汹涌澎湃。所有行业都在探讨如何与人工智能深度结合。通信领域也不例外。如何利用AI赋能网络能力提升，以及如何利用网络助力AI发展，已经成为通信行业的重点研究方向。

众所周知，传统通信目前已经进入了发展瓶颈。一方面，信道容量无限接近于香农极限，难以获得进一步的突破。另一方面，AI浪潮的到来，智能体通信场景的出现，以及垂直行业通信场景的复杂多样化，也对通信的范式及体制提出了挑战。

针对这种情况，通过发展语义通信，弥补传统语法通信的不足，并且引入AI，对通信系统进行全面增强，就成为一个重要的问题解决思路。

中国工程院院士张平提出的ComAI模型，就是采用的这个思路。

ComAI是一种AI与通信深度融合思想框架，和自然智能非常相似。

它包括语义基、模分多址、非线性变换编码、信源信道编码、语义全双工等关键技术，将信源信道编解码、数字调制解调等任务都交给AI处理，可以为通信带来更多增益，实现通信系统整体性能的优化。

目前，张院士团队通过搭建国际首个面向6G通信与智能融合的外场试验网，验证了语义通信在4G链路上可以达到6G传输能力，在三项通信核心基础指标（容量、覆盖、效率）上均获得10倍的性能提升。在6G智简网络、具身智能、多智能体协同通信等方面，ComAI已经展现出巨大潜力。

在论坛上，其他专家也分享了很多通智融合方面的研究和实践案例，例如网规网优、AI赋能空口传输、移动智能网等。从实验结果来看，通信与AI融合产生的效果都很不错，令人振奋。

在网规网优、业务分析、资源管理、空口性能方面，传统通信网络存在诸多未解难题。引入AI，对于解决这些难题提供了一个重要的突破口。

例如，AI可以帮助更精准地预测和调整参数，对网络进行深度优化，提升整体性能。

再例如，引入AI能力进行智能调度、拆分和编排，通过学习不断优化资源配置和服务组合，甚至利用孪生网络模拟寻找最优解，也可以显著提升网络的工作效率。

智能体网络Agent，也是AI赋能网络的一个典型案例。

智能体网络Agent可以实现协议功能定制、基站自动部署、网络参数自动生成和配置、网络组网自动形成、网络性能自动优化、网络问题自动治愈、网络功能自动演进。网络有了智能体，就像工程师有了个人助理，可以帮助分析和解答问题，大幅提升网络的管理和运维效率。

总之，AI在帮助网络提升能力。而提升能力之后的网络，又进一步助力了AI的普及和发展，帮助AI赋能千行百业。这种正向循环，正在默默重构整个通信行业。

█ 通信 +算力： 云网融合 的持续演进