专栏名称: 易安说AI

分享业务架构、技术架构、系统设计方案，以及微服务架构源码，提供业务场景答疑

全网精选！14个爆火MCP资源库，让你的AI Agent能力翻倍！

易安说AI · 公众号 · · 2025-04-23 08:03

正文

对于刚接触MCP的朋友，我强烈推荐查看PulseMCP上的Blender MCP教程，它很好地展示了MCP的实际应用场景和强大功能。此外，每周的MCP动态更新也非常值得关注，帮助你不错过任何重要进展。

08、Cursor Directory - Cursor生态的首选资源库

网址： https://cursor.directory

如果你是Cursor的用户，这个资源站绝对不能错过。Cursor Directory最初只是收集整理Cursor rules的，今年增加了对MCP Servers的收集，目前已收录1800+个MCP Servers。

核心优势：

对于同时使用Cursor和MCP的开发者来说，这是效率提升的绝佳工具。如果你正在使用Cursor进行AI编程，强烈建议将这个网站加入收藏夹。根据我的使用体验，它能将常规的MCP配置时间缩短80%以上。

09、MCP Marketplace - VS Code生态系统的MCP商店

GitHub: https://github.com/cline/mcp-marketplace VS Code扩展: Cline

Cline团队为VS Code用户打造的MCP商店，集成在他们的VS Code扩展中，让你无需离开编辑器就能安装和使用MCP服务。

核心优势:

相比Cursor，它最方便的点就在于不用自己去做各种MCP配置，非常适合新手操作。比如之前很多用户反馈的Blender MCP接入过程中会遇到各种问题，在Cline中就可以省心很多。如果你是VS Code用户，这绝对是必备工具。

10、Glama MCP - 多模型整合平台的拓展

网址： https://glama.ai/mcp/servers

Glama原本是做多模型整合的工具（一个界面内与多个AI模型对话），后来在自己官网添加了MCP分类，目前已收录1617个MCP Servers。

核心优势：

Glama的多模型对话功能与MCP资源库相结合，为用户提供了一个一站式的AI开发平台，特别适合需要在多个模型间测试MCP功能的开发者。在我的实际项目中，使用Glama进行跨模型测试帮助识别了多个模型特异性问题，大大提高了开发效率。

11、mcp.run - 无需本地环境的云端部署平台

网址： https://www.mcp.run

这是一个开源社区维护的MCP托管平台，提供200+预置模板，覆盖开发、运维、数据分析等多个领域。

核心优势：

对于不愿意在本地搭建环境但又想体验MCP功能的用户，mcp.run是一个理想的选择。通过简单的Web操作就能部署自己的MCP服务，真正做到了即点即用。对资源有限的开发者或团队来说，这是一个非常实用的平台。

12、Aimcp.info - 中文用户的MCP导航平台

网址： https://www.aimcp.info/zh

作为专为中文用户设计的MCP导航平台，Aimcp.info解决了许多中文开发者在使用国外资源时遇到的语言障碍问题。

核心优势：

这个平台尤其适合中文开发者，不仅提供了资源导航，还针对中文使用场景进行了特定优化，大大降低了学习成本。如果你是中文开发者，这个平台可以帮你避开很多英文环境下的坑。

13、MCP-Toolkit - 开发者的全栈MCP工具箱

GitHub: https://github.com/21st-dev/magic-mcp 星标: 1.4K

这是一个面向开发者的完整MCP开发工具包，包含了从创建、测试到部署MCP服务的全套工具。

核心优势:

如果你打算开发自己的MCP服务，这个工具包能为你节省大量时间。它不仅提供了开发框架，还包含了完整的测试和部署工具链，是专业MCP开发者的必备工具箱。我在开发自己的第一个MCP服务时就使用了这个工具包，它让整个过程变得异常流畅。

14、Fleur - Mac用户的无代码MCP工具

网址： https://www.fleurmcp.com

Fleur是一个macOS桌面应用，它让不懂技术的用户也能在Claude中轻松安装和使用MCP Servers。

核心优势：